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一种贝叶斯单调多元回归方法。 (英语) Zbl 1246.62111号

小结:在适用的情况下,假设回归函数w.r.t.协变量的单调性对估计值有很强的稳定作用。因此,可能根本不需要其他参数或结构假设。尽管一维的单调回归已经得到了很好的研究,但问题仍然是能否找到计算上可行的多维推广。我们提出了一个针对一个或多个协变量的非参数单调回归模型和贝叶斯估计过程。单调构造基于标记点过程,其中随机点位置和相关标记(功能级别)一起形成回归曲面的分段常量实现。实际推断基于实现的模型平均结果。构造的单调性由偏序约束来实现,这使得它能够随着支持点密度的增加,渐近逼近所有单调有界连续函数族。

MSC公司:

62G08号 非参数回归和分位数回归
2015年1月62日 贝叶斯推断
60G55型 点过程(例如,泊松、考克斯、霍克斯过程)

软件:

bnpmr公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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