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安德烈·胡里。;穆克吉、布拉马尔;比卡斯·辛哈。;Ghosh，马来语

广义线性模型的设计问题：综述。 （英语） Zbl 1246.62168号

统计科学。 21，第376-399号（2006年）.
概述：广义线性模型（GLM）在非标准条件下的平均响应建模中得到了非常有效的应用，其中可以容纳离散和连续数据分布。选择GLM的设计是开发和构建适当模型的一项非常重要的任务。然而，阻碍GLM设计构建的一个主要问题是其对拟合模型未知参数的依赖性。在过去25年中，人们提出了几种方法来解决这个问题。然而，这些方法只提供了仅适用于某些特殊情况的部分解决方案，总的来说，这个问题在很大程度上仍未解决。本文的目的是关注上述依赖问题。我们对处理依赖性问题的各种现有技术进行了综述。本调查包括关于局部最优设计、序列设计、贝叶斯设计和用于比较GLM设计的分位数分散图方法的讨论。

引用于36文件

MSC公司：

62J12型 广义线性模型（逻辑模型）
62K05美元 最佳统计设计
62升05 顺序统计设计
62英尺15英寸 贝叶斯推断

关键词：

贝叶斯设计;对未知参数的依赖性;局部最优设计;逻辑回归;响应面方法;量子色散图;顺序设计

软件：

NPSOL公司;LISP状态;设计v2
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\textit{A.I.Khuri}等人，《统计科学》。21，第3号，376--399（2006；Zbl 1246.62168）
全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得

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