塞巴斯蒂安·阿尔布雷奇特;马里恩·莱博尔德;迈克尔·乌尔布里奇 一种获得人体手臂运动最优成本函数的双层优化方法。 (英语) Zbl 1254.90321号 数字。代数控制优化。 2,第1期,105-127(2012). 摘要:使用双层优化方法,我们研究了人类如何计划和执行手臂运动的问题。众所周知,对于受动力学影响的合适和未知成本函数,人体运动是(近似)最优的。我们研究了以下反问题:参数化族中的哪个代价函数(例如,文献中建议的函数的凸组合)最能再现记录的人类手臂运动?下层问题是一个由非线性人体手臂动力学模型控制的最优控制问题。对人体手臂的动态三维模型进行了分析。此外,还介绍了对人类先证者进行的二维实验的结果。 引用于8文件 MSC公司: 90 C90 数学规划的应用 49号45 最优控制中的逆问题 49平方米25 最优控制中的离散逼近 关键词:双层优化;最优控制;人体手臂运动;直接离散化方法 软件:伊波特;BOBYQA公司;MUSCOD-II公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Albrecht}等人,数字。代数控制优化。2,编号1,105-127(2012年;兹bl 1254.90321) 全文: 内政部