海宁·克里斯蒂安森；有，克里斯蒂安·泰尔；奥利·托普·拉森；马蒂厄·佩蒂特 用于复杂序列分析的贝叶斯注释网络。 （英语） Zbl 1245.68193号 Gallagher，John P.（编辑）等人，第27届逻辑编程国际会议的技术交流（ICLP 2011），美国肯塔基州列克星敦，2011年7月6日至10日。Wadern：达格斯图尔宫（Schloss Dagstuhl）——莱布尼茨天顶宫（Leibniz Zentrum für Informatik）（ISBN 978-3-939897-31-6）。LIPIcs–莱布尼茨国际信息学会议录11，220-230，仅电子版（2011年）。 摘要：将注释与序列数据关联的概率模型广泛应用于计算生物学和一系列其他应用中。此外，与逻辑程序集成的模型提供了复杂性和通用性，但代价是潜在的计算复杂性非常高。提出了一种将这些模型模块化为子模型的方法，每个子模型代表要分析的输入数据的特定解释。它们的组合以自然的方式形成了贝叶斯网络，我们展示了如何以迭代的方式将预测和训练的标准方法应用于此类组合模型，从而获得合理的复杂性结果。我们的方法可以使用Sato等人开发的概率逻辑PRISM系统来实现，以允许实际应用。关于整个系列，请参见[Zbl 1237.68017号]. MSC公司： 68立方英尺 知识表示 92D20型 蛋白质序列，DNA序列 62A09号 统计学中的图形方法 关键词：概率逻辑；贝叶斯序列分析 软件：埃维根 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Christiansen}等人，LIPIcs——莱布尼茨国际程序。通知。11、220-230（2011；Zbl 1245.68193） 全文： 内政部 链接