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充气结构分析问题的增广拉格朗日优化方法。 (英语) Zbl 1245.74078号

总结:我们描述了一种用于充气空间结构设计中充气过程数值模拟的增广拉格朗日优化方法的发展。虽然Newton-Raphson格式已被证明能够有效地解决许多非线性问题,但将其应用于通货膨胀过程的模拟时可能会导致收敛性不足。因此,建议使用优化算法来找到满足平衡方程的最小能量配置,该平衡方程描述了承受内部压力的充气结构的最终形状。除此之外,考虑到一些自由度可能是链接的,最优可能是受约束的,并且必须考虑用于受约束问题的特定优化方法。本文介绍了SAMCEF Mecano开发的充气结构分析问题的公式和增广拉格朗日方法(ALM)。用非线性共轭梯度法求解相关的拟约束优化问题。Wolfe条件与三次插值一起用于直线搜索。ALM公式考虑了等式约束,并且很容易处理。数值应用程序模拟了无约束和约束膨胀过程(即,某些节点的运动受刚体单元约束和/或包括接触条件在内的问题的控制)。

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74页99 固体力学中的优化问题
74K15型
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全文: 内政部

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