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M.Alper·通加;去甲肾上腺素

通过分段广义HDMR方法进行多元数据建模。 （英文） Zbl 06072155号

数学杂志。化学。 50，第7号，1711-1726（2012）.
摘要：本文旨在开发一种新的基于高维模型表示（HDMR）的方法，该方法可以为给定的多元数据建模问题构建分析结构。通过分治方法对多元数据建模代表了多元数据划分过程，在该过程中，我们处理的是一些变量较小的数据集，而不是一个一维问题。广义HDMR是用于对多变量数据集进行建模的方法之一，该数据集具有多个具有相关函数值的分散节点。然而，广义HDMR包含一个具有大量未知量和待解方程的线性方程组。这个方程中有时含有线性相关的方程，这是一种不理想的情况。本文提出了一种新的方法，称为分段广义HDMR方法，该方法绕过了这一缺点，并减少了完成前一方法的算法所需的数学复杂度和CPU时间。我们的新方法将给定的问题域划分为子域，将广义HDMR思想应用于每个子域，并将来自这些子域的信息进行叠加。本文给出了这种新方法的算法和一些数值实现。

引用于2文件

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

高维模型表示;多元数据建模;插值;多维问题;近似

软件：

GUI-HDMR公司;单兵携带防空系统;佩尔
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\textit{M.A.Tunga}和\textit{M.Demiralp}，J.数学。化学。50，第7号，1711-1726（2012；Zbl 06072155）
全文： 内政部

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