奥姆卡尔·穆拉利德兰 基于经验贝叶斯的高维指数族估计。 （英语） Zbl 1257.62007年 统计正弦。 22，第3期，1217-1232（2012）. 摘要：考虑基于数据（z{i}\sim f_{theta{i}}\）估计\（theta{1}，\ldots，\theta{N}\），其中\（f_{theta}\）是一个连续的自然指数族。一种成功的方法是经验贝叶斯（EB）。EB方法假设（theta）来自未知先验，并估计对应于该先验的Bayes过程。 引用于2文件 MSC公司： 62C12号机组 经验决策程序；经验贝叶斯程序 62G05型 非参数估计 65C60个 统计中的计算问题（MSC2010） 关键词：chi-squared估计；密度估计；经验贝叶斯；指数族；后悔不已；可分离估计量 软件：混合器 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{O.Muralidharan}，统计罪。22，第3号，1217--1232（2012；Zbl 1257.62007）