唐纳德·赫德克;哈坎·德米尔塔斯;罗宾·默默尔斯坦。 用于分析生态瞬时评估（EMA）数据的混合有序位置尺度模型。 （英语） Zbl 1245.62171号 Stat.接口 2，第4号，391-401（2009）. 总结：混合效应logistic回归模型用于分析纵向有序结果，观察结果在受试者中聚集。模型中包含随机效应，以说明聚集观测值的相关性。通常，随机效应的误差方差和方差被认为是均匀的。这些方差项描述了数据中受试者内部（即误差方差）和受试者之间（即随机效应方差）的变化。我们描述了协变量如何影响这些方差，并通过在受试者内方差规范中添加受试者水平的随机效应来扩展标准逻辑混合模型。这允许受试者对其反应的平均值或位置、变异性或（平方）标度产生影响。此外，我们允许关联随机效应。我们使用来自青少年吸烟研究的生态瞬时评估（EMA）数据或密集的纵向数据说明了这些模型在有序数据中的应用。这些混合效应序数位置量表模型在心理健康研究中有着有用的应用，其中结果往往是序数的，并且对受试者之间和受试者内部的受试者异质性感兴趣。 引用于1文件 MSC公司： 62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用 62J12型 广义线性模型（逻辑模型） 62时20分 关联度量（相关性、典型相关性等） 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 软件：利姆代普;GLIM公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛D.Hedeker｝等人，《统计数据》第2版，第4期，391–401（2009年；Zbl 1245.62171） 全文： 内政部