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丹尼尔·卡拉佩提安；格雷戈里·古汀

广义旅行商问题中已知邻域和新邻域的高效局部搜索算法。 （英语） Zbl 1244.90196号

欧洲药典。物件。 219，第2期，234-251（2012）.
摘要：广义旅行商问题（GTSP）是一个著名的组合优化问题，有许多应用。这是旅行推销员问题（TSP）的延伸，在TSP中，一组城市被划分为所谓的集群，推销员必须精确地访问每个集群一次。
虽然GTSP是一个非常重要的组合优化问题，并且在许多方面都得到了很好的研究，但文献中使用的局部搜索算法大多是简单TSP启发式的基本改编。因此，需要对特定于GTSP的邻域和局部搜索算法进行深入彻底的研究。
我们形式化了GTSP的TSP邻域的适应过程，并对所有其他现有的和一些新的GTSP邻域进行了分类。对于每个邻域，我们都提供了高效的搜索算法，这些算法通常比文献中已知的算法要快得多。最后，我们对不同的本地搜索实现进行了实证比较。

引用于10文件

MSC公司：

90C27型 组合优化
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
65年第68季度 算法和问题复杂性分析

关键词：

启发式；本地搜索；社区；广义旅行商问题；组合优化

软件：

TSPLIB公司；LKH（小时）；GTSP实例库
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.Karapetyan}和\textit{G.Gutin}，欧洲期刊Oper。第219号决议，第2号，234--251（2012；Zbl 1244.90196）
全文： 内政部 链接

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