布莱恩·哈特曼(Brian M.Hartman)。;巴尼·马利克。;塔鲁克达尔(Talukdar,Debabrata) 研究国际新产品扩散速度:半参数方法。 (英语) Zbl 1243.62149号 附录申请。斯达。 6,第2号,625-651(2012). 概要:全球营销经理们有兴趣了解新产品传播过程的速度,以及在我们日益先进的技术和全球市场中,传播速度是如何变化的。了解这个过程可以让公司预测新产品的预期回报率,并制定有效的营销策略。该主题的最新主要研究由D.塔卢克达尔等[Marketing Sci.21,97-114(2002)]调查了美国的新产品扩散。我们从三个重要方面扩展了这项研究。(1)C.范登·布尔特[同上19、366–380(2000)]指出,在国际背景下,特别是在发展中国家,需要进行类似的研究。我们的研究涵盖了1980-2004年间31个发达国家和发展中国家的四种新产品扩散。我们的样本约占全球经济产出的80%和全球人口的60%,这使我们能够研究更普遍的现象。(2) 他的模型包含一个隐含的假设,即扩散速度参数在产品的整个扩散生命周期中是恒定的。认识到市场最近变化可能对速度参数产生的影响,我们将参数建模为半参数函数,使其具有随时间变化的灵活性。(3) 我们进行变量选择,以确定互联网用户数量和消费者价格指数与传播速度密切相关。 引用于1文件 MSC公司: 62第20页 统计学在经济学中的应用 90B60毫米 营销、广告 第60页 统计学在工程和工业中的应用;控制图 2015年1月62日 贝叶斯推断 关键词:层次贝叶斯方法;逻辑扩散 软件:酒吧 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.M.Hartman}等人,Ann.Appl。Stat.6,No.2,625--651(2012;Zbl 1243.62149) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得 参考文献: [1] Bass,F.M.(1969年)。模型耐用消费品的新产品增长。管理科学15 215-227·Zbl 1231.91323号 ·doi:10.1287个/mnsc.15.5.215 [2] Blinder,A.S.(2000)。互联网和新经济。布鲁金斯学会,华盛顿特区。 [3] Chandrasekaran,D.和Tellis,G.J.(2007)。对新产品扩散市场研究的批判性评论。《市场营销研究评论》,第3卷(N.K.Malhotra,ed.)39-80。M.E.Sharpe,纽约州Armonk。 [4] Chwelos,P.D.、Berndt,E.R.和Cockburn,I.M.(2008)。更快、更小、更便宜:PDA的特征价格分析。应用经济学40 2839-2856。 [5] Clark,W.A.V.、Freeman,H.E.和Hanssens,D.M.(1984)。振兴停滞市场的机会:家用电器分析。产品创新管理杂志1 242-254。 [6] Congdon,P.(2006)。贝叶斯统计建模,第二版,威利,奇切斯特·Zbl 1193.62034号 [7] Denison,D.G.T.、Mallick,B.K.和Smith,A.F.M.(1998)。自动贝叶斯曲线拟合。J.R.统计社会服务。B统计方法。60 333-350. ·Zbl 0907.62031号 ·doi:10.1111/1467-9868.00128 [8] Denison,D.G.T.、Holmes,C.C.、Mallick,B.K.和Smith,A.F.M.(2002)。非线性分类和回归的贝叶斯方法。奇切斯特·威利·Zbl 0994.62019号 [9] DiMatteo,I.、Genovese,C.R.和Kass,R.E.(2001)。贝叶斯曲线拟合与自由结样条。生物特征88 1055-1071·兹比尔0986.62026 ·doi:10.1093/biomet/88.4.1055 [10] Dixon,R.(1980)。重访杂交玉米。计量经济学:《计量经济学社会杂志》48 1451-1461。 [11] Fisher,J.C.和Pry,R.H.(1971)。技术变革的简单替代模型。技术预测与社会变革3 75-88。 [12] Friedman,T.L.和Wyman,O.(2005)。世界是平的。Farrar、Straus和Giroux,纽约。 [13] George,E.I.和McCulloch,R.E.(1993)。通过吉布斯采样选择变量。J.Amer。统计师。协会88 881-889。 [14] George,E.I.和McCulloch,R.E.(1997)。贝叶斯变量选择方法。统计师。Sinica中国7 339-374·Zbl 0884.62031号 [15] Gilpin,R.和Gilpin,J.M.(2001年)。全球政治经济:理解国际经济秩序。普林斯顿大学出版社,新泽西州普林斯顿·Zbl 0363.05024号 [16] Golder,P.N.和Tellis,G.J.(1997年)。它会飞吗?模拟新型耐用消费品的起飞。市场营销学16 256-270。 [17] Green,P.J.(1995)。可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡罗计算和贝叶斯模型确定。生物特征82 711-732·Zbl 0861.62023号 ·doi:10.1093/生物技术/82.4711 [18] Grübler,A.(1990年)。基础设施的兴衰。海德堡Physica-Verlag。 [19] Hartman,B.M.、Mallick,B.K.和Talukdar,D.(2011年)。补充“调查国际新产品扩散速度:半参数方法”·Zbl 1243.62149号 ·doi:10.1214/11-AOAS519 [20] 希顿,M.J.和斯科特,J.G.(2010)。贝叶斯计算和线性模型。《统计决策和贝叶斯分析前沿》(M.-H.Chen、D.Dey、P.Mueller、D.Sun和K.Ye编辑)。施普林格,纽约。 [21] Hofstede,G.(2001)。文化的后果:比较各国的价值观、行为、制度和组织。Sage Publications,千橡加州·Zbl 1197.91009号 ·doi:10.1007/978-3-642-13947-5_21 [22] C.C.Holmes和B.K.Mallick(2003)。多元自由节点回归样条的广义非线性建模。J.Amer。统计师。协会98 352-368·Zbl 1041.62059号 ·doi:10.1198/0162145003000143 [23] Horsky,D.(1990年)。包含产品利益、价格、收入和信息的扩散模型。市场营销学9 342-365。 [24] Kass,R.E.和Wasserman,L.(1995)。嵌套假设的参考贝叶斯检验及其与施瓦兹准则的关系。J.Amer。统计师。协会90 928-934·Zbl 0851.62020号 ·doi:10.2307/2291327 [25] Kohli,R.、Lehmann,D.R.和Pae,J.(1999)。新产品扩散中孵化时间的范围和影响。《产品创新管理杂志》16 134-144。 [26] Kuo,L.和Mallick,B.(1998年)。回归模型的变量选择。SankhyáSer。B 60 65-81·Zbl 0972.62016号 [27] Lawal,I.(2002)。科学资源:互联网让它们更便宜、更好吗?底线:管理图书馆财务15 116-124。 [28] Liechty,M.W.、Liechty,J.C.和Müller,P.(2009)。前面的阴影。J.计算。图表。统计师。18 368-383. ·doi:10.1198/jcgs.2009.07072 [29] Merkle,R.C.(1998)。制造更小、更快、更便宜的电脑。IEEE 86 2384-2386会议记录。 [30] Peres,R.、Muller,E.和Mahajan,V.(2010年)。创新扩散和新产品增长模型:评论和研究方向。《国际市场营销研究杂志》27 91-106。 [31] Prensky,M.(2001)。数字原住民,数字移民第一部分。地平线9 1-6。 [32] Putsis,W.P.、Balasubramanian,S.、Kaplan,E.H.和Sen,S.K.(1997)。跨国扩散中的混合行为。市场营销学16 354-369。 [33] Ratchford,B.T.、Talukdar,D.和Lee,M.S.(2007年)。互联网对消费者使用汽车信息源的影响:再调查。消费者研究杂志34 111-119。 [34] Spiegelhalter,D.J.、Best,N.G.、Carlin,B.P.和van der Linde,A.(2002)。模型复杂度和拟合度的贝叶斯度量。J.R.统计社会服务。B统计方法。64 583-639. ·Zbl 1067.62010年 ·数字对象标识代码:10.1111/1467-9868.00353 [35] Sultan,F.、Farley,J.U.和Lehmann,D.R.(1990年)。扩散模型应用的元分析。营销研究杂志27 70-77。 [36] Takada,H.和Jain,D.(1991年)。环太平洋国家耐用消费品扩散的跨国分析。《市场营销杂志》55 48-54。 [37] Talukdar,D.、Sudhir,K.和Ainslie,A.(2002年)。调查新产品在产品和国家之间的扩散情况。市场营销学21 97-114。 [38] Van den Bulte,C.(2000年)。新产品扩散加速:测量和分析。市场营销学19 366-380。 [39] Van den Bulte,C.和Stremersch,S.(2004)。新产品扩散中的社会传染和收入异质性:一项荟萃分析测试。营销科学23 530-544。 [40] Van Everdingen,Y.M.、Aghina,W.B.和Fok,D.(2005)。预测跨人口创新扩散:贝叶斯方法。《国际市场营销研究杂志》22 293-308。 [41] Wallstrom,G.、Liebner,J.和Kass,R.E.(2008)。使用S和R包装器在C中实现贝叶斯自适应回归样条(BARS)。统计软件杂志26 1。 [42] 世界银行(2010年)。世界发展指标。华盛顿特区。 [43] Xie,J.、Song,X.M.、Sirbu,M.和Wang,Q.(1997)。新产品扩散模型的卡尔曼滤波估计。《营销研究杂志》34 378-393。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。