阿里尔·杰莫维奇；奥弗·梅西；伊恩·麦克劳；盖尔·埃利丹 FastInf：一个有效的近似推理库。 （英语） Zbl 1242.62003号 J.马赫。学习。物件。 11, 1733-1736 (2010). 概要：FastInf C++库设计用于在大规模离散无向图形模型中执行内存和时间效率高的近似推理。该库的重点是基于传播的近似推理方法，从基本的循环信念传播算法到基于凸自由能的传播。其中包括了改进标准同步或异步方法的各种消息调度方案。还实现了基于团树的精确推理、吉布斯采样和平均场算法。除了推理之外，FastInf还提供参数估计功能以及共享参数的表示和学习。它提供了一个丰富的接口，有助于将基本类扩展到其他推理和学习方法。 引用于2文件 MSC公司： 62-04 统计相关问题的软件、源代码等 68层37 人工智能背景下的不确定性推理 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 05C90年 图论的应用 关键词：图形模型；马尔可夫随机场；错误信念传播；近似推理 软件：快速信息 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Jaimovich}等人，J.Mach。学习。第11号决议，1733-1736（2010年；Zbl 1242.62003年） 全文： 链接