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一种求解三维装载约束车辆路径问题的混合遗传算法。 (英语) Zbl 1241.90015号

摘要:本文提出了一个三维装载容量车辆路径问题(3L-CVRP),该问题结合了配送物流中的三维装载问题和车辆路径问题。该问题需要对可行的装载解决方案和车辆的连续路线进行组合优化,以满足客户的需求,其中所有车辆必须在中央停车场启动和终止。尽管3L-CVRP在分销管理的现实世界中具有明确的实际意义,但由于其高度的组合复杂性,其在文献中的应用非常有限。我们通过将遗传算法和禁忌搜索(GATS)相结合的混合方法来解决这个问题。开发了用于三维装载的车辆路径和禁忌搜索的遗传算法,并将这两种算法集成用于组合问题。我们在所有公开可用的测试实例上对该混合遗传算法进行了计算评估,并获得了几个实例的新的最佳解决方案。

MSC公司:

90B06型 运输、物流和供应链管理
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
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