J.Andrés Christen;布鲁诺·桑索 基于主动学习的计算机实验顺序设计的进展。 (英语) Zbl 1318.62264号 Commun公司。统计、理论方法 40,第22-24号,4467-4483(2011). 小结:我们介绍了计算机实验设计方面的一些进展。将高斯过程(GP)模型作为替代模型拟合到计算机实验数据中。我们研究了使用主动学习(AL)策略来寻找最大限度地减少预测方差的设计点。使用基于线性代数标准结果(Weyl不等式)的一系列近似,我们建立了一个近似AL效用的分数。我们的方法用一个模拟例子和一个中间气候计算机模型进行了说明。 引用于7文件 MSC公司: 62升05 顺序统计设计 60G15年 高斯过程 65C60个 统计中的计算问题(MSC2010) 62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用 关键词:主动学习;计算机实验;高斯过程;顺序设计;代理模型 软件:Rtwalk公司;t形走道 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.A.Christen}和\textit{B.Sansó},Commun。Stat.,理论方法40,No.22--24,4467--4483(2011;Zbl 1318.62264) 全文: DOI程序 参考文献: [1] 内政部:10.1007/978-1-4612-0653-8·doi:10.1007/978-1-4612-0653-8 [2] DOI:10.1016/j.jspi.2004.08.007·Zbl 1078.62085号 ·doi:10.1016/j.jspi.2004.08.007 [3] Christen,J.A.,Fox,C.(2009年)。连续分布的通用采样算法(t-walk)。贝叶斯分析。(修订版)·Zbl 1330.62007 [4] 内政部:10.1198/00401700600000453·doi:10.1198/00401700600000453 [5] DOI:10.1016/0893-6080(95)00137-9·doi:10.1016/0893-6080(95)00137-9 [6] Fang K.T.,国际J.材料产品技术。第25页,198页–(2006年) [7] 费曼·R·P:“费曼先生,你肯定在开玩笑!”《好奇人物历险记》(1985) [8] 内政部:10.1029/2005GL023977·doi:10.1029/2005GL023977 [9] Gramacy,R.(2005)。贝叶斯树高斯过程模型。加州大学圣克鲁斯分校博士论文。 [10] DOI:10.19198/0162114508000000689·Zbl 1205.62218号 ·doi:10.1198/0162145000000689 [11] DOI:10.198/技术.2009.0015·doi:10.1198/TECH.2009.0015 [12] 内政部:10.1111/1467-9868.00294·兹比尔1007.62021 ·数字对象标识代码:10.1111/1467-9868.00294 [13] Lehman J.S.,《科学统计》,第14页,第571页–(2004年) [14] 内政部:10.1198/00401700600000101·doi:10.1198/00401700600000101 [15] 内政部:10.1214/08-BA301·Zbl 1330.86029号 ·doi:10.1214/08-BA301 [16] Santner T.J.,《计算机实验的设计与分析》(2003)·Zbl 1041.62068号 [17] Schonlau M.,实验设计的新发展和应用(IMS讲座笔记专题系列,第34卷),第11页–(1998年)·doi:10.1214/lnms/1215456182 [18] 内政部:10.1007/s003820050224·doi:10.1007/s003820050224 [19] 内政部:10.1198/00401700400000419·doi:10.1198/00401700400000419 [20] 内政部:10.1198/00401700300000168·doi:10.1198/00401700300000168 [21] Williams B.J.,《科学统计》,第10页,1133–(2000) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。