朱利安·莫利纳;曼努埃尔·拉古纳;拉斐尔·马蒂;拉斐尔·卡巴列罗 SSPMO：一种用于非线性多目标优化的分散禁忌搜索程序。 （英语） Zbl 1241.90137号 信息J.计算。 19，第1期，91-100（2007）。 摘要：我们描述了一个基于分散搜索方法的元启发式程序的开发和测试，该程序用于逼近具有连续变量的非线性多目标优化问题的有效边界。分散搜索作为一种单目标问题的全局优化技术，最近的应用已经显示出其优点。然而，分散搜索在多目标优化问题中的应用在文献中还没有得到充分的探索。我们在多目标优化中广泛使用的一系列问题上测试了所提出的程序。对那些被视为经典实例的扩展实例执行附加测试。测试表明，我们对分散搜索的适应性是多目标优化的可行选择。 引用于1审查引用于15文件 MSC公司： 90C29型 多目标规划 90 C59 数学规划中的近似方法和启发式 关键词：多目标元启发式;非线性多目标优化;进化多目标优化 软件：SPEA2公司;SSPMO公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Molina}等人，《信息与计算》。19，第1号，91--100（2007；Zbl 1241.90137） 全文： 内政部 链接