安妮尔·塞思。；亚当·巴雷特。；莱昂内尔·巴内特 因果密度和综合信息作为意识水平的度量。 （英语） Zbl 1239.92020号 菲洛斯。事务处理。英国皇家学会。，序列号。A、 数学。物理。工程科学。 369，编号1952，3748-3767（2011）. 概述：神经科学的一个突出挑战是开发对意识水平敏感的理论依据和实际应用的定量测量方法。对于清醒的清醒状态，此类测量值应较高，而对于无梦睡眠、昏迷和全身麻醉等无意识状态，则应较低。我们描述了动力学复杂性测量的最新进展，特别是因果密度和综合信息。这些和类似的度量以不同的方式捕获系统动态同时分化和集成的程度。因为有意识的场景是由相同的动力学特征来区分的，所以这些测量是反映有意识水平的很好的候选者。在回顾了理论背景之后，我们提出了新的模拟结果，以证明这些度量之间的相似性和差异性，并讨论了将这些度量实际应用于实证获得的数据时仍存在的挑战。 引用于1文件 MSC公司： 92C20美元 神经生物学 91E10型 认知心理学 第62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：综合信息 软件：GCCA公司；MVGC公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.K.Seth}等人，Philos。事务处理。英国皇家学会。，序列号。A、 数学。物理。工程科学。369，编号1952，3748-3767（2011；Zbl 1239.92020）