丹尼尔·吉马兰斯;罗莎·埃雷罗;丹尼尔·里埃拉;安吉尔·A·胡安。;胡安·何塞·拉莫斯 结合概率算法、约束规划和拉格朗日松弛法求解车辆路径问题。 （英文） Zbl 1238.90018号 安。数学。Artif公司。智力。 62，编号3-4，299-315（2011）. 摘要：本文提出了一种求解容量受限车辆路径问题（CVRP）的混合算法。该方法将概率算法与约束规划（CP）和拉格朗日松弛（LR）相结合。在介绍了CVRP并回顾了现有文献之后，本文提出了一种基于概率可变邻域搜索（VNS）算法的方法。给定一个CVRP实例，该算法使用经典Clarke和Wright储蓄构造启发式的随机版本来生成初始解。然后通过本地搜索过程对该初始解决方案进行改进，该过程结合了：（a）LR优化每个单独的路线，（b）CP快速验证新建议解决方案的可行性。在测试了一些著名的CVRP基准之后，分析了我们的方法的效率。我们还讨论了混合方法相对于现有方法的优点。特别强调了我们方法的潜在灵活性。 引用于2文件 MSC公司： 90B06型 运输、物流和供应链管理 90立方厘米 随机规划 关键词：混合算法;可变邻域搜索;车辆路线问题;概率算法 软件：TSPLIB公司;骨骼路线;抓握;JCell公司;VRP公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Guimarans}等人，《数学年鉴》。Artif公司。智力。62，编号3--4，299--315（2011；Zbl 1238.90018） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] Alba，E.，Dorronsoro，B.：容量受限车辆路径问题的混合细胞遗传算法。Abraham，A.，Grosan，C.，Pedrycz，W.（编辑）工程进化智能系统（计算智能研究，82），第379-422页。施普林格，纽约（2008） [2] Altinel，I.，Oncan，T.：针对容量受限的车辆路径问题，对Clarke和Wright节约启发式算法的新增强。《运营杂志》。Res.Soc.56、954–961（2005年）·Zbl 1274.90290号 ·doi:10.1057/palgrave.jors.2601916 [3] Apt，K.，Wallace，M.：使用ECLiPSe的约束逻辑编程。剑桥大学出版社，剑桥（2007）·Zbl 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