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随机扰动对自适应观测技术的影响。 (英语) Zbl 1426.76632号

小结:在四维变分(4D-Var)数据同化的背景下,实现了一种识别目标观测值的观测灵敏度(OS)方法。将该方法与使用非线性Burgers方程作为测试模型的成熟伴随灵敏度(AS)方法进行了比较。自动微分软件用于实现一阶伴随模型(ADM),以计算4D-Var最小化算法、AS计算和二阶ADM中所需成本函数的梯度,从而获得操作系统计算中所需4D-War成本的Hessian矩阵信息。数值结果表明,观测目标在减小中等雷诺数的预测误差方面特别成功。研究了OS目标方法相对于AS的潜在优势。还分析了随机扰动对这些自适应观测技术性能的影响。

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76立方米 随机分析在流体力学问题中的应用
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全文: 内政部

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