M.J.霍森。;I.M.纳文。;戴斯库,D.N。 随机扰动对自适应观测技术的影响。 (英语) Zbl 1426.76632号 国际期刊数字。方法流体 69,第1期,110-123(2012). 小结:在四维变分(4D-Var)数据同化的背景下,实现了一种识别目标观测值的观测灵敏度(OS)方法。将该方法与使用非线性Burgers方程作为测试模型的成熟伴随灵敏度(AS)方法进行了比较。自动微分软件用于实现一阶伴随模型(ADM),以计算4D-Var最小化算法、AS计算和二阶ADM中所需成本函数的梯度,从而获得操作系统计算中所需4D-War成本的Hessian矩阵信息。数值结果表明,观测目标在减小中等雷诺数的预测误差方面特别成功。研究了OS目标方法相对于AS的潜在优势。还分析了随机扰动对这些自适应观测技术性能的影响。 引用于三文件 MSC公司: 76立方米 随机分析在流体力学问题中的应用 关键词:预测误差;海森矩阵;自动微分;伴随敏感性;观测灵敏度;自适应观测 软件:TAF公司;TAMC公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.J.Hossen}等人,《国际数学家杂志》。方法流体69,No.1,110-123(2012;Zbl 1426.76632) 全文: 内政部 参考文献: [1] LeDimet,数据同化中的敏感性分析,《日本气象学会杂志》75 pp 245–(1997) [2] Langland,《目标观测中的问题》,《皇家气象学会季刊》131第3409页–(2005)·doi:10.1256/qj.05.130 [3] Langland,FASTEX中的目标观测:IOP17和IOP18中基于伴随的目标定位程序和数据影响实验,皇家气象学会季刊125 pp 3241–(1999)·doi:10.1002/qj.49712556107 [4] Palmer,奇异向量、度量和自适应观测,《大气科学杂志》55页633–(1998)·doi:10.1175/1520-0469(1998)055<0633:SVMAAO>2.0.CO;2 [5] Gelaro,使用FASTEX数据集对目标观测的奇异向量方法进行评估,《皇家气象学会季刊》125 pp 3299–(1999)·doi:10.1002/qj.49712556109 [6] Daescu,4d-var数据同化背景下的自适应观测,气象学和大气物理85 pp 205–(2004)·doi:10.1007/s00703-003-0011-5 [7] 贝克,自适应观测目标问题中的观测和背景伴随灵敏度,《皇家气象学会季刊》126页1431–(2000)·doi:10.1256/smsqj.56510 [8] Daescu,关于四维变分(4D-Var)数据同化的敏感性方程,《月度天气评论》136页3050–(2008)·doi:10.1175/2007MWR2382.1 [9] Doerenbecher,适用于FASTX情况的观测灵敏度,地球物理学中的非线性过程8,第467页–(2001)·doi:10.5194/npg-8-467-2001年 [10] Fourié,预测对TOVS观测的伴随敏感性,《皇家气象学会季刊》128页2759–(2002)·doi:10.1256/qj.01.167 [11] Langland,使用NRL大气变分数据同化伴随系统估计观测影响,Tellus 56A pp 459–(2004) [12] 朱,使用网格点统计插值(GSI)分析系统的伴随进行观测灵敏度计算,《月度天气评论》136第335页–(2008)·doi:10.1175/MWR3525.1 [13] Trémolet,增量变分数据同化中观测灵敏度和观测影响的计算,Tellus 60A pp 964–(2008)·doi:10.1111/j.1600-0870.2008.00349.x [14] LeDimet,数据同化中的二阶信息,《每月天气评论》130(3),第629页–(2002)·doi:10.1175/1520-0493(2002)130<0629:SOIIDA>2.0.CO;2 [15] Giering,伴随码构造的方法,ACM数学软件汇刊24,第437页–(1998)·Zbl 0934.65027号 ·doi:10.145/293686.293695 [16] Rabier,斜压不稳定性存在下的四维同化,《皇家气象学会季刊》118 pp 649–(1992)·doi:10.1002/qj.49711850604 [17] Xu,朝向弱约束操作4D-Var系统:应用于Burgers方程,Meteorologische Zeitschrift 16 pp 741–(2007)·doi:10.1127/0941-2948/2007/0246 [18] 刘,关于大规模最小化的有限内存BFGS方法,《数学规划》45 pp 503–(1989)·Zbl 0696.90048号 ·doi:10.1007/BF0158916文件 [19] Navon,NMC谱模型绝热版本的变分数据同化,《月度天气评论》120页1433–(1992)·doi:10.1175/1520-0493(1992)120<1433:VDAWAA>2.0.CO;2 [20] 王,二阶伴随分析:理论与应用,气象学与大气物理学50 pp 3–(1992)·doi:10.1007/BF01025501 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。