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杰克·C·岳。；Clayton，Murray K。

寻找新的共享物种时的顺序采样。 （英语） Zbl 1300.62058号

J.统计计划。推断 142，第5期，1031-1039（2012）.
摘要：在微生物科学以及其他学科中，为了确定群落的结构或相似性，以顺序或分组顺序的方式对群落进行采样通常很有价值。为了实现这一点，我们开发了序贯抽样程序，首先假设每次从每个群体中抽取一个观察值并进行替换。假设在发现（n）对观测值和（k）个共享物种后终止采样，并假设我们获得回报（h（k）-cn），其中（h（k）为非递减，采样成本（c）为非负。类似于[S.L.拉斯穆森和N.斯塔尔《美国统计协会期刊》第74卷第661页至第667页（1979年；Zbl 0421.62066号)]证明了当h（k+1）-h（k）为非递增时，存在最优停止规则。类似的结果适用于分组顺序采样。这导致使用发现新共享物种的概率的估计值作为停止指标，以根据相似性指数比较两个种群。我们通过仿真和实例表明，这是一种可行的方法，可以帮助减少样本量。

引用于1文件

MSC公司：

62升15 统计中的最佳停止
第62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

最佳停车；比较人口；相似性指数；发现新物种；模拟

引文：

Zbl 0421.62066号

软件：

DOTUR公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.C.Yue}和\textit{M.K.Clayton}，J.Stat.Plann。推断142，No.5，1031--1039（2012；Zbl 1300.62058）
全文： 内政部

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