伊曼纽·莱斯福；安德鲁·劳森。 贝叶斯生物统计学。 （英语） Zbl 1282.62057号 实践中的统计。新泽西州霍博肯：John Wiley&Sons（ISBN 978-0-470-01823-1/hbk；978-1-118-31456-2/电子书）。十八、516页。(2012). 作者在这本专著中推广了贝叶斯方法在流行病学和临床研究中的应用，包括临床试验和健康促进研究，对使用贝叶斯方法的从业者数量的显著增长表示敬意。这一发展与允许更高建模复杂性的计算进步密切相关。本书来源于哈塞尔特大学和鲁汶大学（比利时）硕士课程，因此，它似乎是为此目的而设计的，适合本科生和早期研究生水平的教学，但也可能适合不同学科的应用研究人员。良好的统计背景是充分利用由三部分组成的507页页面的先决条件。关于贝叶斯方法的基本概念的第一部分（第3-223页）回顾了从频率论和似然法到贝叶斯法的统计推断的第一种模式。第二章推导了一般贝叶斯定理，并说明了如何计算后验分布。第三章对贝叶斯推断的一般介绍介绍了后验总结测度、预测分布、抽样和假设检验。第5章讨论了先验分布的选择，包括指定先验知识的各种方法。第4章回顾了多元情况，包括贝叶斯回归模型，指出了当分析方法不再可用，经典方法无法集成时的计算需要。第6章至第8章分别以马尔可夫链蒙特卡罗抽样的形式给出了解决方案，评估并改进了马尔可夫链条和软件（WinBUGS和选定的SAS程序）的收敛性。关于统计建模的贝叶斯工具的第二部分在第9-11章的三章中详细阐述了建模的三个关键组成部分，共135页，即层次模型、模型构建和评估以及变量选择。首先，在第9章中，作者研究了两级层次模型（泊松-伽马、高斯）和混合模型。第10章回到了第一部分已经讨论过的贝叶斯因素，作为在两个模型之间进行选择的一种方法。偏差信息准则（DIC）与经典的AIC和BIC有关。模型检验包括离群值和影响数据点的残差、链接函数的选择、响应变量和协变量的正确尺度的选择，以及良好性的后验预测检验。第11章中的贝叶斯变量选择区分了小模型空间和大模型空间，选择基于Zellner的g-先验和可逆跳马尔可夫链蒙特卡罗。解释了尖峰和板条先验、随机搜索变量选择（SSVS）和吉布斯变量选择。在关于贝叶斯正则化的一节中考虑了LASSO。本章还涉及模型平均，重点是R软件。第三部分关于贝叶斯方法在实际应用中的应用，首先在第12章中举例说明了贝叶斯法在临床前生物测定中的优点。第13章显示了测量误差和误分类问题的有用性。在第14章中，从贝叶斯角度进行的生存分析涵盖了胃癌和前列腺癌研究实例的基本模型和风险集方法。第15章对纵向数据进行了更详细的讨论，包括相关的先验分布、时间相关误差和缺失数据。疾病绘图和图像分析是第16章中考虑的两个空间应用。本书以第17章结束，其中讨论了到目前为止尚未涵盖的主题，并给出了进一步阅读的建议。附录显示了参数贝叶斯方法中使用的25种常见分布。20多页引用了主要出版物，8页索引列出了该书的所有相关术语。除了注意到数字之大令人印象深刻之外，不可能在这里介绍这本书的众多例子；它们清晰简明地呈现出来，有助于进一步阅读和深入理解主题科学和使用贝叶斯方法的作用，但未涵盖的遗传和基因组数据除外。最后但并非最不重要的一点是，这些示例与威利出版社网站上的可用程序相关。审核人：Lutz Edler（海德堡） 引用于24文件 MSC公司： 2015年1月62日 贝叶斯推断 第62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 62C10个 贝叶斯问题；贝叶斯过程的特征 65立方厘米 马尔可夫链的数值分析或方法 62-04 统计相关问题的软件、源代码等 62-02 与统计有关的研究展览（专著、调查文章） 62-01年 与统计学有关的介绍性阐述（教科书、辅导论文等） 65立方厘米60 统计中的计算问题（MSC2010） 关键词：贝叶斯推断；建模；先验分布；后验分布；WINBUGS公司；MCMC公司 软件：钉子标签GAM；SAS公司；MLwiN公司；WinBUGS公司；R2 WinBUGS软件 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Lesaffre}和\textit{A.B.Lawson}，贝叶斯生物统计学。新泽西州霍博肯：John Wiley&Sons（2012；Zbl 1282.62057） 全文： 内政部