威廉·麦克尔哈加 重新访问Canny边缘检测器。 (英语) Zbl 1235.68277号 国际期刊计算。视觉。 91,第3期,251-261(2011). 小结:坎尼建议最佳边缘检测器应使信噪比和定位都达到最大,并推导出这些准则的数学表达式。基于这些准则,他声称最佳阶跃边缘检测器类似于高斯导数。然而,坎尼的作品存在两个问题。首先,他对本地化标准的推导是错误的。这里我们提供了一个更精确的定位准则,并从中导出了最佳检测器。其次,更严重的是,Canny准则产生了一个无限宽的最佳边缘检测器。然而,考虑到图像中相邻边缘的影响,可以限制最佳检测器的宽度。如果我们这样做,我们发现根据Canny准则,最佳的阶跃边缘检测器是Shen和Castan提出的ISEF滤波器的导数。此外,如果我们还考虑检测不同宽度的模糊(或非锐化)高斯边缘,我们发现最佳模糊边缘检测器是与高斯卷积的上述最佳阶跃边缘检测器。这意味着必须在多个尺度上执行边缘检测,以覆盖图像中的所有模糊宽度。我们推导了一个用于边缘检测的简单比例选择程序,并在一维和二维中进行了演示。 引用于4文件 MSC公司: 68T45型 机器视觉和场景理解 94A08型 信息与通信理论中的图像处理(压缩、重建等) 关键词:边缘探测器;最优的;缩放空间;人类视觉 软件:佐维 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Mcilhagga},国际计算机杂志。视觉。91,第3号,251--261(2011;Zbl 1235.68277) 全文: 内政部 链接 参考文献: [1] Bracewell,R.N.(1986年)。傅里叶变换及其应用。纽约:McGraw-Hill·Zbl 0608.42001 [2] G.J.伯顿;Moorhead,IR(1987)。自然场景中的色彩和空间结构。应用光学,26,157–170·doi:10.1364/AO.26.000157 [3] Canny,J.(1986年)。边缘检测的计算方法。IEEE模式分析和图像处理汇刊,8(6),679-698·doi:10.1109/TPAMI.1986.4767851 [4] Deriche,R.(1987)。使用Canny准则导出递归实现的最佳边缘检测器。国际计算机视觉杂志,1(2),167-187·doi:10.1007/BF00123164文件 [5] Elder,J.和;Zucker,S.(1998)。用于边缘检测和模糊估计的局部比例控制。IEEE模式分析和机器智能汇刊,20(7),699–716·doi:10.1109/34.689301 [6] Elder,J.(1999)。边缘是否不完整?国际计算机视觉杂志,34,97–122·doi:10.1023/A:1008183703117 [7] Field,D.(1987)。自然图像统计与皮层细胞响应特性之间的关系。美国光学学会杂志A,42379-2394·doi:10.1364/JOSAA.4.002379 [8] Georgeson,M.A.、May,K.A.、Freeman,T.C.A.和;Hesse,G.S.(2007年)。从过滤器到特征:人类视觉中边缘和模糊编码的尺度空间分析。《视觉杂志》,7(13),1–21·doi:10.1167/7.13.7 [9] Hinkley,D.V.(1969年)。关于两个相关正态随机变量的比率。生物特征,56635-639·Zbl 0183.48101号 ·doi:10.1093/biomet/56.3.635 [10] Kopolitz,J.和;Greco,V.(1994)。局部最大值和零交叉边缘检测器的边缘定位误差。IEEE模式分析和图像处理汇刊,16(12),1207–1212·兹伯利05112954 ·doi:10.1109/34.387487 [11] Lindeberg,T.(1998)。边缘检测和脊线检测,具有自动比例选择功能。国际计算机视觉杂志,30(2),117-154·兹伯利05469780 ·doi:10.1023/A:1008097225773 [12] Marsaglia,G.(1965年)。正态变量之比和统一变量之和之比。美国统计协会杂志,60193-204·兹伯利0126.35302 ·doi:10.1080/01621459.1965.10480783 [13] Marsaglia,G.(2006年)。正态变量的比率。《统计软件杂志》,16(4),1-10。 [14] May,K.和;Georgeson,M.(2007)。模糊的边缘看起来很模糊,而模糊的边缘看上去很尖锐。视觉研究,471705-1720·doi:10.1016/j.visres.2007.02.012 [15] Peli,T.和;Malah,D.(1982年)。边缘检测算法研究。计算机图形和图像处理,20,1–21·Zbl 0532.68083号 ·doi:10.1016/0146-664X(82)90070-3 [16] Sarkar,S.和;Boyer,K.L.(1991)。关于最佳无限脉冲响应边缘检测滤波器。IEEE模式分析机器智能汇刊,113154-1171·Zbl 05112708号 ·doi:10.1109/34.103275 [17] Shen,J.和;Castan,S.(1992年)。用于阶跃边缘检测的最佳线性算子。图形模型和图像处理,54,112–133·doi:10.1016/1049-9652(92)90060-B [18] Shen,J.(1995)。通过各向同性二维ISEF级联进行多边缘检测。模式识别,281871-1885·Zbl 05478200号 ·doi:10.1016/0031-3203(95)00056-9 [19] Tadmor,Y.,&;Tolhurst,D.J.(1993年)。相位谱和振幅谱都可以决定自然图像的外观。视觉研究,33(1),141-145·doi:10.1016/0042-6989(93)90067-7 [20] Tagare,H.和;deFigueiredo,R.(1990年)。关于定位性能测量和边缘检测。IEEE模式分析和图像处理汇刊,12(12),1186-1190·Zbl 05112916号 ·数字对象标识代码:10.1109/34.62607 [21] Wainwright,M.J.(1999)。视觉适应是最佳信息传输。视觉研究,39,3960–3974·doi:10.1016/S0042-6989(99)00101-7 [22] 韦伯斯特,M.A.,乔治森,M;韦伯斯特,S.M.(2002)。图像模糊的神经调整。《自然神经科学》,5(9),839-840·数字对象标识代码:10.1038/nn906 [23] Witkin,A.P.(1983年)。尺度-空间过滤。第八届国际人工智能联合会议论文集(第1019–1022页)。 [24] Ziou,D.和;Tabbone,S.(1998)。边缘检测技术–概述。国际模式识别和图像分析杂志,8537–559。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。