卡德尔斯,香椿;简·拉蒙;范戴克,德里斯 所有规范化的反单调重叠图测度都是有界的。 (英语) Zbl 1235.68135号 数据最小知识。发现。 23,第3期,503-548(2011). 摘要:在图挖掘中,如果模式的频率从未超过子模式的频率,则图的频率度量是反单调的。大多数图形模式挖掘器的效率和正确性都严重依赖于此属性。我们研究在一个图中必须找到频繁子图的情况。N.Vanetik公司,S.E.Shimony公司和E.古德斯[同上13,第2号,243-260(2006年;Zbl 1235.68200号)]已经给出了仅依赖于标记图中模式实例之间的边重叠的图测度的反单调性的充分必要条件。我们将这些结果推广到标记图和未标记图、有向图和无向图上的同态、同构和同胚,以及顶点和边重叠。我们展示了保留重叠的不同形态之间的一组约简。作为次要贡献,我们证明了流行的最大独立集测度分配了最小可能的归一化频率,并引入了一种基于最小团划分的新测度,该测度分配了最大可能的归一化频率。通过这种方法,我们得到了所有规范化的反单调重叠图测度都是从上到下有界的。我们还基于多项式时间可计算Lovász(theta)-函数引入了一个夹在前两者之间的新度量。 引用于三文件 MSC公司: 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 68兰特 计算机科学中的图论(包括图形绘制) 68吨10 模式识别、语音识别 关键词:图形挖掘;大型网络设置;支护措施;反单调性;态射约化 引文:Zbl 1235.68200号 软件:QNet公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Calders}等人,《数据最小知识》。发现。23,第3号,503--548(2011;Zbl 1235.68135) 全文: 内政部 链接 参考文献: [1] Bandyopadhyay S,Sharan R,Ideker T(2006)基于蛋白质网络比较的功能直向同源物的系统鉴定。基因组研究16(3):428–435·数字对象标识代码:10.1101/gr.4526006 [2] Bolobas B(2001)随机图。剑桥大学出版社·Zbl 0979.05003号 [3] Brimkov Valentin E(2004)某些循环图的团数、色数和lovasz数。电子笔记离散数学17:63–67·Zbl 1152.05352号 ·doi:10.1016/j.endm.2004.03.022 [4] Bringmann B,Nijssen S(2007)单个图形中的频率是多少?收录:意大利佛罗伦萨《图形挖掘与学习学报》(MLG) [5] Crespi V(2004)稀疏循环图的lovaszθ函数的精确公式。SIAM J离散数学17(4):670–674·Zbl 1056.05038号 ·doi:10.1137/S089548010241852X [6] De Raedt L,Kramer S(2001)水平版本空间算法及其在分子片段发现中的应用。摘自:Nebel B(ed)第17届国际人工智能联合会议记录。加利福尼亚州摩根·考夫曼,第853-862页 [7] Diestel Reinhard(2000)图论。纽约州施普林格·Zbl 0957.05001号 [8] Fiedler M,Borgelt C(2007)支持在单个图中挖掘频繁子图的计算。摘自:佛罗伦萨第五届图形挖掘与学习研讨会论文集(MLG’07) [9] Furer M,Kasiviswanathan S Prasad(2008)《随机图中嵌入的近似计数》。摘自:美国马萨诸塞州波士顿第11届国际研讨会论文集(APPROX 2008)和第12届国际研讨会(RANDOM 2008),关于近似、随机化和组合优化:算法和技术,第416–429页 [10] Gross JL,Yellen J(2004)图论手册。波士顿CRC出版社·Zbl 1036.05001号 [11] Grunewald等人(2007)Qnet:基于加权四分位构建系统发育网络的聚合方法。鼹鼠生物进化24(2):532–538·doi:10.1093/molbev/msl180 [12] He H,Singh AK(2007)在有质量保证的图中挖掘重要子结构的高效算法。In:IEEE数据挖掘国际会议,内布拉斯加州奥马哈,第163-172页 [13] Hell P,Nešetřil J(2004)图与同态。牛津大学出版社 [14] Kashtan N,Itzkovitz S,Milo R,Alon U(2004)估算子图浓度和检测网络主题的高效采样算法。生物信息学22;20(11): 1746–1758 ·doi:10.1093/bioinformatics/bth163 [15] Knuth Donald E(1994)三明治定理。电子J组合1:48·兹伯利0810.05065 [16] Kuramochi M,Karypis G(2005)在大型稀疏图中发现频繁模式。数据最小知识发现11(3):243–271·doi:10.1007/s10618-005-0003-9 [17] LaPaugh AS,Rivest RL(1978)子图同胚问题。包含:STOC’78。美国纽约州纽约市ACM出版社,第40–50页·Zbl 1282.68183号 [18] Mcglohon M、Leskovec J、Faloutsos C、Hurst M、Glance N(2007)《寻找博客形状和博客演变的模式》。摘自:美国科罗拉多州博尔德市网络日志和社交媒体国际会议记录,第26-28页 [19] Muggleton S,De Raedt L(1994)《归纳逻辑编程:理论和方法》。J逻辑程序19,20:629–679·Zbl 0816.68043号 ·doi:10.1016/0743-1066(94)90035-3 [20] Muzychuk M(2004)循环图同构问题的解决方案。Proc Lond数学Soc 3:1–41·Zbl 1045.05052号 ·doi:10.1112/S0024611503014412 [21] Papadimitriou CH(1994)计算复杂性。波士顿Addison-Wesley·Zbl 0833.68049号 [22] Ramon J、Francis T、Blockel H(2000)使用Tilde学习Tsume-Go启发式。摘自:第二届计算机和游戏国际会议CG2000会议记录,日本滨松。计算机科学讲义,第2063卷。纽约州施普林格,第151-169页·Zbl 0989.68520号 [23] Tong H,Faloutsos C,Gallagher B,Eliassi-Rad T(2007)大型属性图中的快速最佳努力模式匹配。2007年:第13届ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘国际会议记录。美国纽约州纽约市ACM,第737–746页 [24] Vanetik N,Shimony SE,Gudes E(2006),图形数据支持措施。数据最小知识发现13(2):243–260·Zbl 1235.68200号 ·doi:10.1007/s10618-006-0044-8 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。