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通过证明复杂性和搜索实现NP-P。 (英语) Zbl 1257.03086号

本文是对证明复杂性的综述,特别强调证明复杂性在证明搜索中的应用。调查首先提供了有关证明系统和P与NP问题的背景和一些历史注释。然后讨论了Cook分离NP和coNP的程序,并提供了证明大小的最新下限参考。接下来的两部分将讨论证明搜索和证明复杂性的算法后果。这里的第一项是有效构建证据(自动化)和实现这一目标的当前障碍。大多数证明系统是不可自动化的(在适当的假设下),甚至不可能近似证明的长度(除非\(\mathrm{P}=\mathrm{NP}\))。证明搜索主题下的第二项是与SAT解题者的关系。特别说明了现代算法求解技术(DPLL+子句学习)及其与解析子系统的联系。最后两部分讨论了下限的一般方法(作为证明复杂性生成器)和本程序中的当前障碍。

MSC公司:

20层03 证明的复杂性
03B05号 经典命题逻辑
2015年3月1日 计算复杂性(包括隐式计算复杂性)
2015年第68季度 复杂性类(层次结构、复杂性类之间的关系等)
2017年第68季度 问题的计算难度(下限、完备性、近似难度等)
68吨15 定理证明(演绎、解析等)(MSC2010)

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全文: 内政部

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