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自然语言生成规划经验。 (英语) Zbl 1235.68306号

摘要:自然语言生成(NLG)是计算语言学的一个重要分支,作为自动规划系统的一个应用领域有着悠久的传统。虽然当前的主流方法在很大程度上忽视了NLG的规划方法,但最近的几份出版物重新激发了人们对这一领域的兴趣。在本文中,我们研究了这些新的NLG方法在多大程度上受益于规划师表达能力和效率的进步。我们的发现好坏参半。虽然现代规划师可以很容易地处理我们的NLG实验中出现的搜索问题,但他们的整体运行时间通常由他们作为预处理执行的基础步骤控制。此外,域结构的微小变化可以显著改变搜索和预处理之间的平衡。总的来说,我们的实验表明,对于非平凡的NLG问题实例,我们测试的离线规划师速度非常慢。因此,我们将我们的领域和经验作为规划界的挑战。

MSC公司:

68T50型 自然语言处理

关键词:

自然语言生成规划

软件:

PDDL公司图规划
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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