亚历山大·科勒;罗纳德·皮特里克(Ronald P.A.Petrick)。 自然语言生成规划经验。 (英语) Zbl 1235.68306号 计算。智力。 27,第1期,23-40(2011). 摘要:自然语言生成(NLG)是计算语言学的一个重要分支,作为自动规划系统的一个应用领域有着悠久的传统。虽然当前的主流方法在很大程度上忽视了NLG的规划方法,但最近的几份出版物重新激发了人们对这一领域的兴趣。在本文中,我们研究了这些新的NLG方法在多大程度上受益于规划师表达能力和效率的进步。我们的发现好坏参半。虽然现代规划师可以很容易地处理我们的NLG实验中出现的搜索问题,但他们的整体运行时间通常由他们作为预处理执行的基础步骤控制。此外,域结构的微小变化可以显著改变搜索和预处理之间的平衡。总的来说,我们的实验表明,对于非平凡的NLG问题实例,我们测试的离线规划师速度非常慢。因此,我们将我们的领域和经验作为规划界的挑战。 引用于1文件 MSC公司: 68T50型 自然语言处理 关键词:自然语言生成;规划 软件:PDDL公司;图规划 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Koller}和\textit{R.P.A.Petrick},计算。智力。27,第1号,23--40(2011;Zbl 1235.68306) 全文: 内政部 参考文献: [1] 上诉人,计划英语句子第171页–(1985年)·doi:10.1017/CBO9780511624575 [2] 贝诺蒂,第十二届对话语义和语用研讨会论文集,第75页–(2008年) [3] Blum,《通过图形分析快速规划》,《人工智能》90,第281页–(1997年)·Zbl 1017.68533号 ·doi:10.1016/S0004-3702(96)00047-1 [4] Brenner,第十二届对话语义和语用研讨会论文集,第67页–(2008年) [5] 拜伦,第十二届欧洲自然语言生成研讨会论文集(2009年) [6] 霍夫曼,第15届欧洲人工智能会议记录(ECAI-02),第571页–(2002) [7] 霍夫曼(Hoffmann),《IPC-4的确定性部分:概述》,《人工智能研究杂志》(Journal of Artificial Intelligence Research)24 pp 519–(2005)·Zbl 1080.68669号 [8] 霍夫曼,《FF计划系统:通过启发式搜索快速生成计划》,《人工智能研究杂志》14页253–(2001)·Zbl 0970.68044号 [9] Hovy,在语用限制下生成自然语言(1988) [10] Hsu,第五届国际规划竞赛论文集,第十六届国际自动规划与调度会议,第39页–(2006) [11] 乔希,《形式语言手册》,第3卷,第69页–(1997)·doi:10.1007/978-3-642-59126-62 [12] 基德,第六届国际规划竞赛(确定性轨道)(2008年) [13] Koller,《第20届国际自动规划与调度会议记录》,第238页–(2010年) [14] Koller,计算语言学协会第45届年会会议记录,第336页–(2007年) [15] Koller,计算语言学协会第40届年会会议记录,第17页–(2002) [16] Lipovetzky,N.M.Ramirez H.Geffner 2008 C3:采用一致因果链进行规划http://ipc.informatik.uni-freiburg.de/ [17] McDermott,D.AIPS-98规划竞赛委员会1998 PDDL-规划领域定义语言技术报告CVC TR-98-003/DCS TR-1165 [18] 佩罗,《基于平面的间接言语行为分析》,《美国计算语言学杂志》6(3-4),第167页–(1980) [19] Reiter,E.R.Dale 2000《构建自然语言生成系统》剑桥大学出版社 [20] Richter,S.M.Westphal 2008 LAMA规划师:在启发式搜索中使用里程碑计数http://ipc.informatik.uni-freiburg.de/ [21] Steedman,第八届SIGdial对话与对话研讨会论文集,第265页–(2007年) [22] Stoia,《第六届国际语言资源与评估会议记录》(LREC 2008),第650页–(2008) [23] 斯通,《沟通意图的微观规划:SPUD系统》,计算智能19(4),第311页–(2003)·doi:10.1046/j.0824-7935.2003.00221.x [24] 斯通,第九届自然语言生成国际研讨会论文集,第178页–(1998年) [25] 托维,《第17届全国人工智能会议记录》,第819-(2000)页 [26] XTAG Research Group 2001英语技术报告IRCS-01-03的词汇化树邻接语法,IRCS,宾夕法尼亚大学ftp://ftp.cis.upenn.edu/pub/xtag/release-2.24.2001/tech-report.pdf [27] Young,第七届自然语言生成国际研讨会论文集,Kennebunkport pp 13-(1994)·数字对象标识代码:10.3115/1641417.1641419 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。