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回顾Guerry的数据:在多元分析中引入空间约束。 (英语) Zbl 1234.62092号

总结:标准多元分析方法旨在识别和总结大数据集中的主要结构,其中包含多个变量对大量观察结果的描述。在许多情况下,空间信息也可用于每个观测,因此地图可以与多元数据集相关联。空间多元数据分析的两个主要目标是相关的:总结协变量结构和识别空间模式。实际上,同时实现这两个目标是一项统计挑战,已经开发了一系列方法,在这两个目的之间进行权衡。在应用背景下,这一方法学问题一直是并仍然是社区生态学的一个主要问题,在社区生态学中,物种集合(即物种丰度之间的协变)通常由空间过程驱动(因此表现出空间模式)。
我们回顾了在社区生态学中研究多元空间模式的各种方法。我们提出了将空间约束纳入多元分析的不同方法,并使用安德烈·米歇尔·格雷(André-Michel Guerry)于1833年出版的法国著名道德统计数据集来说明这些不同的方法。我们从实践和理论的角度讨论并比较了这些不同方法的特性。

MSC公司:

62H25个 因子分析和主成分;对应分析
62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用
62H11型 定向数据;空间统计学
62A09号 统计学中的图形方法
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