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参数估计和反问题。第2版。 (英语) Zbl 1273.35306号

阿姆斯特丹:爱思唯尔/学术出版社(ISBN 978-0-12-385048-5/hbk)。x、 360页。(2013).
在第二版中,作者添加了一些与第一版相比的新材料,如稀疏正则化、压缩传感和马尔可夫链蒙特卡罗方法(参见[Zbl 1088.35081号]第一版的审查)。此外,对第3章和第5章进行了重新排序。
本教材提供了许多不同领域的参数估计问题的例子,有助于激发学生学习反问题理论。介绍了确定性和统计反演技术的使用。然而,与第一版一样,反问题的理论方面只进行了简要讨论,并且省略了一些重要的反问题,特别是基于偏微分方程的反问题。
目录:第1章:导言;第二章:线性回归;第三章:秩亏与病态调节;第四章:蒂霍诺夫正则化;第五章:利用基本函数离散问题;第六章:迭代方法;第7章:额外的正则化技术;第8章:傅立叶技术;第九章:非线性回归;第十章:非线性反问题;第十一章:贝叶斯方法;第十二章:结语;附录A:线性代数综述;附录B:概率统计审查;附录C:向量演算综述;附录D:符号词汇表。

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35兰特 PDE的反问题
2015年1月62日 贝叶斯推断
62J02型 一般非线性回归
62J05型 线性回归;混合模型
35-01 关于偏微分方程的介绍性说明(教科书、教程论文等)
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