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李洪飞;凯瑟琳·考尔德（Catherine A.Calder）。;诺埃尔·克里西

空间相关参数的一步估计：APLE统计的性质和扩展。 （英语） Zbl 1236.62051号

《多元分析杂志》。 105，第1期，68-84（2012）.
摘要：我们考虑对地质统计或晶格空间模型中表示空间相关性强度的参数进行一步估计。虽然已知空间相关参数的最大似然估计量（MLE）具有各种理想的性质，但它们没有闭合形式的表达式。因此，我们考虑一种基于求解近似（即一步）剖面似然估计方程的最大似然估计的一步替代方法。由此产生的近似轮廓似然估计量（APLE）具有封闭形式的表示，使其成为广泛使用的P.A.P.莫兰《生物特征》37、17–23（1950；Zbl 0041.45702号)]. 由于协变函数参数的一步估计的有限样本和渐近性质尚未被严格研究，我们研究了同时自回归（SAR）模型中空间相关参数的APLE的这些性质。受APLE统计数据封闭的激励，我们开发了探索性空间数据分析工具，用于捕获局部聚类区域或空间依赖强度随空间变化的程度。我们使用俄亥俄州哥伦布市的模拟数据和观察到的犯罪率来说明这些探索工具。

引用于6文件

MSC公司：

62H11型 定向数据；空间统计学
62甲12 多元分析中的估计
62立方米 空间过程推断
62G05型 非参数估计
62E20型 统计学中的渐近分布理论
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH）
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）

关键词：

罪行;探索性空间数据分析;局部空间关联指标（LISA）;莫兰的I;剖面似然估计;空间自回归（SAR）模型

引文：

Zbl 0041.45702号

软件：

spBayes公司;spdep公司;鲁棒基地
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Li}等人，《多元分析杂志》。105，第1号，68--84（2012；Zbl 1236.62051）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Anselin，L.，空间关联的局部指标\（-\）LISA，地理分析，27，93-115（1995）
[2] Anselin，L.，《Moran散点图作为ESDA工具评估空间关联中的局部不稳定性》，（Fischer，M.；Scholten，H.；Unwin，D.，《GIS空间分析视角》（1996），Taylor和Francis:Taylor and Francis London，UK），111-125
[3] 班纳吉，S。；卡林，B.P。；Gelfand，A.E.，空间数据的层次建模与分析（2004），查普曼和霍尔/CRC：查普曼&霍尔/CRC博卡拉顿，佛罗里达州·Zbl 1053.62105号
[4] Bickel，P.J.，线性模型中的一步Huber估计，《美国统计协会杂志》，70428-434（1975）·兹伯利0322.62038
[5] R.Bivand，由LucAnselin、R.Assuno、O.Berke、A.Bernat、M.Carvalho、Y.Chun、B.Christensen、C.Dormann、S.Dray、R.Halbersma、E.Krainski、N.Lewin-Koh、H.Li、J.Ma、G.Millo、W.Mueller、H.Ono、P.Peres-Neto、M.Reder、M.Tiefelsdorf、D.Yu出资，2009年。空间相关性：加权方案、统计和模型\（R）；R.Bivand，由LucAnselin、R.Assuno、O.Berke、A.Bernat、M.Carvalho、Y.Chun、B.Christensen、C.Dormann、S.Dray、R.Halbersma、E.Krainski、N.Lewin-Koh、H.Li、J.Ma、G.Millo、W.Mueller、H.Ono、P.Peres-Neto、M.Reder、M.Tiefelsdorf、D.Yu出资，2009年。空间相关性：加权方案、统计和模型\（R）
[6] 蔡，Z。；范，J。；Li，R.，变系数模型的有效估计和推断，美国统计协会杂志，95888-902（2000）·Zbl 0999.62052号
[7] 克利夫，A.D。；Ord，J.K.，《空间过程-模型和应用》（1981），Pion：英国Pion London·Zbl 0353.62088号
[8] Cressie，N.，《空间数据统计》（1993年），Wiley:Wiley New York，NY
[9] 北卡罗来纳州克雷西。；Chan，N.，区域变量的空间建模，《美国统计协会杂志》，84，393-401（1989）·Zbl 1248.62211号
[10] 北卡罗来纳州克雷西。；佩林，O。；Thomas-Agnan，C.，基于似然的高斯MRF估计，统计方法，2，1-16（2005）·Zbl 1248.62171号
[11] 弗里曼，M.F。；Tukey，J.W.，《与角度和平方根相关的变换》，《数理统计年鉴》，21607-611（1950）·Zbl 0039.35304号
[12] Gentle，J.E.，《矩阵代数：统计学中的理论、计算和应用》（2007年），施普林格出版社：德国柏林施普林格·Zbl 1133.15001号
[13] 根顿，M.G。；Ruiz-Gazen，A.，可视化相关数据中的影响观测，计算与图形统计杂志，19808-825（2010）
[14] 汉佩尔，F.R。；Ronchetti，E.M。；Rousseeuw，P.J。；Stahel，W.A.，《稳健统计：基于影响函数的方法》（1986），Wiley:Wiley New York，NY·Zbl 0593.62027号
[15] Harville，D.A.，《统计学家视角下的矩阵代数》（1997），Springer:Springer New York，NY·Zbl 0881.15001号
[16] 哈斯蒂，T。；Tibshirani，R.，变系数模型，《皇家统计学会杂志》，B辑，55，757-796（1993）·Zbl 0796.62060号
[17] Huber，P.，《稳健统计》（1984），威利出版社：威利纽约，纽约·兹伯利0541.62021
[18] 科莱詹，H。；Prucha，I.，关于Moran（I）检验统计量的渐近分布及其应用，《计量经济学杂志》，104，219-257（2001）·Zbl 1002.62019
[19] Lee，L.，空间自回归模型的拟最大似然估计的渐近分布，计量经济学，721899-1925（2004）·Zbl 1142.62312号
[20] Lehmann，E.L.，《大样本理论的要素》（1999），Springer:Springer New York·Zbl 1059.62503号
[21] 李，H。；卡尔德，C.A。；Cressie，N.，Beyond Moran’s（I）：基于SAR模型的空间相关性测试，地理分析，35，357-375（2007）
[22] Maronna，R.A。；马丁·R·D。；Yohai，V.，《稳健统计：理论和方法》（2006），Wiley:Wiley New York，NY·邮编1094.62040
[23] Moran，P.A.P.，《关于连续随机现象的注释》，《生物统计学》，37，17-23（1950）·Zbl 0041.45702号
[24] 彼得森，R.D。；Krivo，L.J.，《多样的社会世界：邻里犯罪和种族空间鸿沟》（2010），罗素·塞奇基金会：罗素·赛奇基金会，纽约州纽约市
[25] Ravishanker，N。；Dey，D.K.，线性模型理论第一课程（2002），查普曼和霍尔/CRC：查普曼&霍尔/CRC博卡拉顿，佛罗里达州·Zbl 1015.62067号
[26] A.H.威尔士。；Ronchetti，E.，《单步旅行：线性回归中的稳健单步估计》，《统计规划与推断杂志》，103，287-310（2002）·Zbl 0988.62040号
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