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视频中浮动前景和背景的建模和分割。 (英语) Zbl 1231.68259号

摘要:我们提出了一种在线算法来分割运动摄像机拍摄的视频中的前景和背景。在我们的算法中,结合时间模型传播和空间模型合成来生成前景和背景模型,并基于这些模型计算似然图。然后,将能量最小化技术应用于似然图进行分割。在时间步长中,使用运动信息从前一帧传输块状模型,并使用这些模型估计当前帧中像素级的前景/背景可能性和标签。在空间步长中,根据时间步长给出的模型和标签构建另一个块状前景/背景模型,并生成相应的像素似然度。图切割算法基于前景/背景似然图进行分割,分割结果用于更新块中每个分段的运动;基于更新后的运动重新评估时间模型传播和空间模型合成步骤,从而实现迭代过程。我们用各种具有挑战性的视频测试了我们的框架,这些视频涉及大型摄像机和物体运动、显著的背景变化和杂乱。

MSC公司:

68T45型 机器视觉和场景理解
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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