索林·艾希奇博士 使用R和Bioconductor进行微阵列的统计和数据分析。带CD-ROM。第2版。 （英语） Zbl 1279.62014号 查普曼和霍尔/CRC数学和计算生物学系列佛罗里达州博卡拉顿：CRC出版社（ISBN 978-1-4398-0975-4/hbk）。第十八章，1042页。（2012年）。 出版商描述：这本书用丰富的彩色插图对挖掘和解释生物信息的强大分析技术和算法进行了清晰而严格的描述。本文省略了繁琐的细节、繁琐的形式和晦涩的符号，采用了一种亲身实践的、基于示例的方法，教给学生R和微阵列技术的基础知识，以及如何选择和应用适当的数据分析工具来解决具体问题。第二版新增内容：这个及时的第二版用开源R和Bioconductor环境取代了商业软件，它完全更新了，并且是前一版本的两倍。14个新章节涵盖了诸如细胞的基本机制、DNA微阵列中的可靠性和再现性问题、R中的基本统计和线性模型、实验设计、多重比较、质量控制、数据预处理和规范化、基因本体分析、路径分析和机器学习技术等主题。方法用玩具示例和实际数据进行了说明，所有例程的R代码都可以在附带的CD-ROM上找到。包括所有必要的前提条件，这本畅销书指导学生从非常基本的概念到R和生物导体的高级分析技术。正文的前半部分概述了构成任何数据分析构建块的微阵列和统计元素。第二部分介绍了微阵列数据分析中最常用的技术。关于第一版，请参阅[Zbl 1235.62133号]. MSC公司： 62-02 与统计有关的研究展览（专著、调查文章） 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 62-07 数据分析（统计）（MSC2010） 92B15号机组 普通生物统计学 引文：兹比尔1235.62133 软件：GO工具箱；法蒂戈；Onto-Tools（在线工具）；GOstat公司；利马；CGH呼叫；GOTM公司；聚会；R（右）；生物导体 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Drághici}，使用R和Bioconductor进行微阵列的统计和数据分析。附CD-ROM第二版，佛罗里达州博卡拉顿：CRC出版社（2012；Zbl 1279.62014）