×
Deutsch，Jared L。；德国克莱顿五世。

多维均匀拉丁超立方体采样。 （英语） Zbl 1229.62089号

J.统计计划。推断 142，第3期，763-772（2012）.
摘要：由于计算量大，复杂的模型只能实现有限的次数。存在生成模型实现的输入参数的方法，包括蒙特卡罗模拟（MCS）和拉丁超立方体采样（LHS）。最近的算法（如maximinLHS）寻求最大化多元空间中模型输入之间的最小距离。本文对多元模型的拉丁超立方体抽样（LHSMDU）进行了新的扩展，通过序贯实现消除提高了输入参数的多维一致性。使用相关矩阵的Cholesky分解在LHSMDU采样矩阵中考虑相关性。实现该算法的计算机代码对本文进行了补充。一项比较MCS、LHS、maximinLHS和LHSMDU的仿真研究表明，增加多维一致性可以显著提高实现效率，LHSMDUs对于大型多元问题是有效的。

MSC公司：

62小时99 多元分析
62升99 顺序统计方法
65二氧化碳 蒙特卡罗方法

关键词：

蒙特卡罗模拟；马克西明；相关变量；模拟

软件：

GSLIB公司；左侧（lhs）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.L.Deutsch}和\textit{C.V.Deutsche}，J.Stat.Plann。推断142，No.3，763--772（2012；Zbl 1229.62089）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 宾厄姆·D·。；Sitter，R.R。；Tang，B.，计算机实验的正交和近正交设计，Biometrika，96，1，51-65（2009）·Zbl 1162.62073号
[2] Carnell，R.，2009年。LHS：拉丁超立方体示例。R包版本0.5。；Carnell，R.，2009年。LHS：拉丁超立方体示例。R包版本0.5。
[3] Cioppa，T.M。；Lucas，T.W.，《高效近正交和填充空间拉丁超立方体》，《技术计量学》，49，45-55（2007）
[4] Deutsch，C.V.公司。；Journel，A.G.，GSLIB:地理统计软件库和用户指南（1998年），牛津大学出版社：牛津大学出版社，纽约，（第142-143页）
[5] 伊曼·R·L。；Conover，W.J.，引入输入变量之间秩相关性的无分布方法，统计模拟与计算中的通信，11311-334（1982）·Zbl 0496.65071号
[6] 约翰逊，M.E。；摩尔，L.M。；Ylvisaker，D.，Minimax和maximin距离设计，《统计规划与推断杂志》，26131-148（1990）
[7] 约翰逊·R·A。；Wichern，D.W.，应用多元统计分析（2002），普伦蒂斯·霍尔：新泽西州普伦蒂斯霍尔，（767页）
[8] 约瑟夫·V·R。；Hung，Y.，正交极大值拉丁超立方体设计，中国统计局，18，171-186（2008）·Zbl 1137.62050号
[9] 李里，S。；Bhaskar，A。；Keane，A.，基于最佳正交阵列的拉丁超立方体，应用统计杂志，30，5，585-598（2003）·Zbl 1121.62421号
[10] 林，C.D。；Mukerjee，R。；Tang，B.，正交和近正交拉丁超立方体的构造，生物统计学，96，243-247（2009）·兹比尔1161.62044
[11] 医学博士麦凯。；贝克曼，R.J。；Conover，W.J.，《计算机代码输出分析中选择输入变量值的三种方法的比较》，《技术计量学》，21，239-245（1979）·Zbl 0415.62011号
[12] 医学博士麦凯，1992年。拉丁超立方体抽样作为计算机模型不确定性分析的工具。摘自：《1992年冬季模拟会议记录》，第557-564页。；医学博士麦凯，1992年。拉丁超立方体抽样作为计算机模型不确定性分析的工具。1992年冬季模拟会议记录，第557-564页。
[13] Ortiz，J.C.，Deutsch，C.V.，2001年。测试伪随机数生成器。计算地理统计中心第三次年度报告。阿尔伯塔大学，埃德蒙顿，AB。；Ortiz，J.C.，Deutsch，C.V.，2001年。测试伪随机数生成器。计算地理统计中心第三次年度报告。阿尔伯塔大学，埃德蒙顿，AB。
[14] Owen，A.B.，拉丁超立方体样本的控制相关性，美国统计协会杂志，891517-1522（1994）·Zbl 0813.65060号
[15] Stein，M.，《使用拉丁超立方体采样的模拟大样本特性》，《技术计量学》，29143-151（1987）·Zbl 0627.62010号
[16] Tanabe，K。；Sagae，M.，多项式分布方差-方差矩阵的精确Cholesky分解和广义逆及其应用，英国皇家统计学会期刊B辑：（方法学），54，1，211-219（1992）·Zbl 0777.62054号
[17] Wikramartna，R.S.，1990年。橡子随机数发生器的理论分析。摘自：洛杉矶新奥尔良SIAM科学与工程应用概率会议论文集。；Wikramartna，R.S.，1990年。橡子随机数发生器的理论分析。在：SIAM科学与工程应用概率会议论文集，新奥尔良，洛杉矶。
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。