×

US-VISIT项目的有效双指两阶段生物特征识别策略。 (英文) Zbl 1233.91204号

摘要:出于将美国游客与犯罪分子和恐怖分子监视名单进行匹配所需的从两指改为十指生物特征识别系统的成本和破坏性,我们调查任何两指多级生物特征识别策略是否能够解决困扰美国的低质量指纹匹配性能不足的问题。政府最初的双指单级生物识别系统。对于几个多阶段策略,我们解决了Stackelberg博弈,在该博弈中,美国政府选择生物特征阈值水平以最大化检测概率,同时受到假阳性概率和每位访问者执行生物特征筛选的平均时间的限制,恐怖分子选择指纹图像质量来最小化其检测概率。所有策略的第一阶段使用当前的基于细节的指纹匹配系统,但阈值取决于图像质量,孤立地达到0.771的检测概率。在第二阶段使用人脸识别(基于2002年的数据)将检测概率增加到0.841,而在第二个阶段使用较慢且更彻底的基于纹理的指纹匹配器将导致检测概率至少为0.913,甚至更高。(纹理匹配器的数据仅适用于质量较差的打印,我们假设这是它对所有打印的性能。)将人脸识别作为第三阶段添加到后一个系统中并不能提高性能。双指双阶段策略在性能上可能与十指单阶段策略(检测概率为0.937)相当,对游戏和较差的图像采集具有鲁棒性,不需要额外硬件,并且不会对原始双指产生任何可见变化,从游客的角度来看,单级系统。在建议实施该战略之前,我们需要更好地量化绩效评估中的不确定性,最好是使用相似度得分的原始数据。

MSC公司:

91B74号 真实系统的经济模型(例如电力市场等)
91A65型 分级游戏(包括Stackelberg游戏)
91F10层 历史、政治学

软件:

纸杯包装
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部 链接