托尔斯滕·博纳托 基于收缩的分离和提升，用于解决最大切割问题。 （英语） Zbl 1226.90003号 海德堡：海德堡大学，Naturwissenschaftlich-Mathematische Gesamtfakulät（Diss.）。x、 132页。(2011). 摘要：max-cut问题是一个定义在无向加权图上的NP-hard组合优化问题。它包括找到图的节点的子集，使得子集与其补集之间的边的聚合权重最大化。在这篇博士论文中，我们提出了一种新的分离方法，用于分支和切割算法，以将最大切割问题求解到最优性。该方法基于图收缩，允许快速分离所谓的奇圈不等式。此外，我们还描述了将可能丢失的边添加到已收缩图中的技术。这允许通过使用最初用于完整图的方法来解决稀疏图上的最大割问题，否则无法应用这些方法。我们研究了这种组合方法的理论方面，并在分支框架内解释了它的实现。最后，我们评估了分离过程在各种测试实例上的性能。 引用于2文件 MSC公司： 90-02 与运筹学和数学规划有关的研究博览会（专著、调查文章） 90立方厘米 涉及图形或网络的编程 90C60型 数学规划问题的抽象计算复杂性 68兰特 计算机科学中的图论（包括图形绘制） 90C57型 多面体组合数学，分枝与定界，分枝与割 软件：阿巴克斯;Biq Mac PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Bonato}，基于收缩的分离和提升，用于解决最大切割问题。海德堡：海德堡大学，Naturwissenschaftlich-Mathematische Gesamtfakulät（Diss.）（2011；Zbl 1226.90003） 全文： 链接