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具有函数响应的线性模型的统计推断。 (英语) Zbl 1236.62081号

摘要:随着现代技术的发展,功能反应在生物学、气象学和人机工程学等领域被频繁观察到。考虑函数线性模型的统计推断,其中响应函数依赖于几个与时间无关的协变量,但协变量效应是时间的函数。有趣的是对有关协变量效应的一般线性假设的测试。现有测试程序包括由J.-T.张J.Chen(陈)【Ann.Stat.35,No.3,1052–1079(2007;Zbl 1129.62029号)])以及问:沈J.Faraway公司【Stat.Sin.14,第4号,1239–1257(2004年;Zbl 1060.62075号)]等等。然而,尚未研究这些测试程序的渐近幂,并且使用天真方法近似测试统计量的零分布。
我们研究了一般线性假设的\(F)型检验,并导出了它的渐近幂。我们证明了\(F\)-类型测试是根\(n\)一致的。此外,我们提出了一种减小偏差的方法来近似F型检验的零分布。仿真研究表明,当数据高度或中度相关时,偏差减少方法和朴素方法的性能相似,但当数据几乎不相关时,前者的性能显著优于后者。通过对工效学中收集的功能数据集的应用,说明了采用偏差减少方法的F型试验。

MSC公司:

62J05型 线性回归;混合模型
62F03型 参数假设检验
62G10型 非参数假设检验
62H15型 多元分析中的假设检验
62E17型 统计分布的近似值(非共鸣)
65立方厘米60 统计中的计算问题(MSC2010)
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