爱丁·巴基;乌尔里奇·伦德尔 评估德国小城镇小组中因未覆盖居住搬家者而产生的偏见：使用社会经济小组的数据进行评估。 （英文） Zbl 1405.62237号 AStA，高级统计分析。 91，第3号，311-334（2007）. 摘要：德国小额信贷（MC）是一项为期三年的大规模轮换小组调查。由于强制性参与和非常高的病例数（约200000名受访者），MC对整个参与期间的纵向分析很有吸引力。然而，由于MC使用的区域抽样，住宅流动性未涵盖在内，因此MC抽样中缺乏新住宅的统计信息。这就提出了一个问题，即纵向分析（如劳动力市场国家之间的过渡）是否有偏见，以及不同的方法如何能够减少这种偏见。其他国家劳动力调查（LFS）也出现了类似问题，这些调查是轮换小组，不包括居民流动性，参见[P.S.克拉克和P.F.泰特，澳大利亚。N.Z.J.Stat.44，第413-425号（2002年；Zbl 1072.62115号)]. 基于德国社会经济委员会（SOEP）的数据（涵盖住宅流动性），我们通过劳动力流动估算分析了住宅流动者缺失数据的影响。通过比较完整SOEP样本的结果和SOEP（仅限于非搬家者）的结果，我们得出结论，在鲁宾的意义上，居住搬家者的非覆盖性不可忽视。关于校正方法，我们分析了部分观测列联表的逆迁移分数和对数线性模型的权重。我们的结果表明，通过反向流动性得分进行加权可以将偏差降低到约60%，而通过校准获得的官方纵向权重可以将偏差减少约80%。对于不可忽略的非响应，对数线性模型的估计会导致非常不稳定的结果。 引用于1文件 MSC公司： 62第25页 统计学在社会科学中的应用 关键词：小组调查;劳动力市场分析;住宅流动性;非覆盖偏差;对数线性模型;逆概率加权 引文：兹比尔1072.62115 软件：LEM公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Basic}和\textit{U.Rendtel}，AStA，高级统计分析。91，第3号，311--334（2007；Zbl 1405.62237） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] Baker，S.G.，Laird，N.M.（1988年），分类变量的回归分析，结果受不可忽视的无反应影响。美国统计协会杂志83，62–69·doi:10.1080/01621459.1988.10478565 [2] Basic，E.，Marek，I.，Rendtel，U.（2005）《作为纵向数据分析工具的德国小流域：使用SOEP数据的评估》。Schmoller’s Jahrbuch–应用社会科学研究杂志125（1），1-16 [3] Behr，A.，Bellgardt，E.，Rendtel，U.（2005）欧洲共同体家庭小组中小组流失的程度和决定因素。《欧洲社会学评论》21（5），489–512·doi:10.1093/esr/jci037 [4] Chambers，R.L.，Welsh，A.H.（1993）不可忽视非响应调查数据的对数线性模型。英国皇家统计学会杂志B 53，157–170·Zbl 0780.62010号 [5] Clarke，P.S.，Chambers，R.（1998）根据住户层面不可忽视的无答复调查估算劳动力总流量。调查方法24，123–129 [6] Clarke，P.S.，Tate，P.F.（1999）《劳动力调查纵向数据的生成和分析中的方法学问题》。GSS方法系列17。http://www.statistics.gov.uk/downloads/theme_other/GSSMethodology_No_17_v2.pdf [7] Clarke，P.S.，Tate，P.F.（2002）《英国劳动力调查中不可忽视非响应模型在总流量估算中的应用》。澳大利亚&；《新西兰统计杂志》44，413–425·Zbl 1072.62115号 ·doi:10.1111/1467-842X.00243 [8] Copas，A.J.、Farewell，V.T.、Mercer，C.H.、Yao，G.（2004）《人口行为变化估计值对重复调查中偏见的现实变化的敏感性》。英国皇家统计学会杂志A 167，579–595·Zbl 1169.62401号 ·doi:10.1111/j.1467-985X.2004.00706.x [9] Cox，D.R.，Hinkley，D.V.（1974）理论统计。查普曼和霍尔，纽约·Zbl 0334.62003号 [10] Ehling，M.，Rendtel，U.（2004）《小组调查与数据质量的协调》。威斯巴登联邦统计局 [11] 德国统计局（2006）MC-Panel用户指南1996-1999。http://www.destatis.de/download/mv/MZP9699_Handbuch.pdf [12] Haisken-DeNew，J.、Frick，J.（2005）《德国社会经济小组研究（GSOEP）桌面指南》。版本8.0–更新至Wave 21，DIW，柏林 [13] Hausman，J.（1978）《计量经济学规范测试》。经济计量学46，1251–1271·Zbl 0397.62043号 ·doi:10.2307/1913827 [14] Heidenreich，H.-J.（2002），Längsschnittdaten aus dem Mikrozensus。基尔纽分析公司（Basis für neue Analysmöglichkeiten）。【基于德国小额信贷的纵向数据。一个新的分析数据库】Allgemeines Statistisches Archiv 86，213–231·Zbl 1122.62304号 [15] Kroh，M.、Spiess，M.（2006）《德国社会经济委员会（GSOEP）中的样本规模和委员会损耗》（1984年至2005年）。数据文档15，德国国防部，柏林 [16] Liang，K.Y.，Zeger，S.L.（1986）使用广义线性模型进行纵向数据分析。生物特征73，13-22·兹比尔0595.62110 ·doi:10.1093/生物技术/73.113 [17] Little，R.J.A（1985），《纵向调查中的无反应调整：分类数据模型》。国际统计学会公报15，1-15 [18] Little，R.J.A，Rubin，D.B.（2002）《缺失数据的统计分析》，第2版。纽约威利·Zbl 1011.62004号 [19] Lundsröm，S.，Särndal，C.-E.（2005）《无应答调查中的估计》。纽约威利·Zbl 1079.62012号 [20] Marek，I.（2005年）德国小额信贷小组中因居民流动性导致的未覆盖情况下的权重调整。Arbeitspapier Nr.10 Projektgruppe MZ面板。http://www.destatis.de/download/d/mv/arbeitspapier10.pdf [21] Miller，M.E.，Ten Have，T.R.，Reboussin，B.A.，Lohman，K.K.，Rejeski，W.J.（2001）分析纵向调查离散结果的边际模型，结果受多因素无反应影响。美国统计协会杂志96，844–857·兹比尔1072.62516 ·doi:10.1198/016214501753208555 [22] Rendtel，U.（1995）Panelausfälle und Panelrepräsentativität。法兰克福弗拉格校区 [23] Robins，J.，Rotnitzky，A.，Zhao，L.（1995）缺失数据下重复结果的半参数回归模型分析。美国统计协会杂志90，106–121·Zbl 0818.62042号 ·doi:10.1080/01621459.1995.10476493 [24] Rubin，D.B.（1976）《推论与缺失数据》。生物特征63、581–592·Zbl 0344.62034号 ·doi:10.1093/biomet/63.3.581 [25] Särndal，C.-E.，Swensson，B.，Wretman，J.（1992），模型辅助调查采样。施普林格，柏林-海德堡-纽约·Zbl 0742.62008号 [26] Sisto，J.（2003）基于设计的可支配家庭收入估计的损耗效应。Chintex第9号工作文件。http://www.destatis.de/chintex/download/paper9.pdf [27] Stasny，E.A.（1986）使用无响应面板数据估算总流量：加拿大劳动力调查的一个例子。美国统计协会杂志81，42–47·doi:10.1080/01621459.1986.10478236 [28] Tate，P.F.（1999）利用英国劳动力调查的纵向关联数据。调查方法25，99–103 [29] Vermunt，J.K.（1997）LEM 1.0：分类数据分析的通用程序。蒂尔堡大学。http://spisswww.uvt.nl/web/fsw/mto/lem/manual.pdf [30] Wagner，M.，Mulder，C.H.（2000）《Lebenslauf的Wohneigenitum：Kohortendynamik，Familiengeründung und sozioökonomische Ressourcen》。《德意志科学报》29、44–59 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。