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李锡林；阿达尔，杜雷；马修·安德森

基于累积量矩阵广义联合对角化的联合盲源分离。 （英语） Zbl 1219.94037号

信号处理。 91，第10号，2314-2322（2011）.
小结：我们证明了联合盲源分离（JBSS）问题可以通过联合对角化任何阶高于1的累积量矩阵来解决，包括相关矩阵和四阶累积量矩阵。我们引入了一种高效的迭代广义联合对角化算法，从而解决了一系列正交procustes问题。我们的仿真结果表明，新算法能够可靠地解决JBSS中的排列模糊问题，并且与现有的多集典型相关分析（MCCA）和独立向量分析（IVA）方法相比，它们具有更好的性能。在心电图（ECG）数据中分离胎儿心跳的真实数据上的实验证明了JBSS的新应用，以及新算法在实际问题中的成功。

引用于1文件

MSC公司：

94甲12 信号理论（表征、重建、滤波等）

关键词：

典型相关分析；多组CCA；独立向量分析；联合盲源分离；累积矩阵；广义联合对角化

软件：

黛西；固定点算法
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{X.-L.Li}等人，《信号处理》。91，第10号，2314--2322（2011；Zbl 1219.94037）
全文： 内政部

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