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伯恩德·古特曼；英戈·通；安吉丽卡·基米格；莫里斯·布吕诺格；吕克·德·雷德

概率规划中逻辑推理的魔力。 （英语） Zbl 1222.68060号

理论与实践。日志。程序。 11，编号4-5，663-680（2011）.
概要：今天，有许多不同的概率编程语言，以及这些语言的更多推理机制。然而，大多数基于逻辑程序设计的语言使用基于选择性线性定解的反向推理进行推理。虽然这些方法通常计算效率很高，但它们通常既不能处理无限和/或连续分布，也不能处理证据。为了克服这些局限性，我们引入了分配子句，这是佐藤分配语义的变体和扩展。我们还提出了一种新的近似推理方法，该方法将前向推理与重要抽样相结合，这是一种著名的概率推理技术。为了实现效率，我们集成了两种逻辑编程技术来直接正向采样。魔术集用于关注程序的相关部分，而反向推理的集成允许识别和避免样本空间中与证据不一致的区域。

引用于9文件

MSC公司：

68N17号 逻辑编程
第68季度55 计算理论中的语义学

关键词：

概率逻辑；正向推理；取样；连续分布

软件：

IBAL公司；ProbLog（问题日志）；教堂
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{B.Gutmann}等人，《理论与实践》。日志。程序。11，编号4--5，663--680（2011；Zbl 1222.68060）
全文： 内政部 arXiv公司

参考文献：

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