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基于图像集的人脸识别的核判别变换。(英语) Zbl 1218.68143
摘要:提出了一种新的基于图像集的核判别变换(KDT)人脸识别算法。当每个图像集由一个核子空间表示时,我们构造了一个KDT矩阵,该矩阵使核内子空间的相似性最大化,同时使核子空间之间的相似性最小化。虽然KDT矩阵不能在高维特征空间中显式计算,但我们提出了一种迭代核判别变换算法,以隐式方式求解该矩阵。另一个相似性度量的观点,即典型差分,也被用来匹配每对核子空间,并用来简化公式。利用Yale人脸数据库B、野外标记人脸和自编数据库,本文提出的人脸识别系统优于现有的基于静态图像和基于图像集的人脸识别方法。
理学硕士:
68吨10 模式识别,语音识别
68U10 图像处理的计算方法
PDF格式 BibTeX公司 XML 引用
全文: 内政部
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