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陈，C。；Veldhuis，R。

提取FRR曲线下面积最小的生物特征二进制字符串，用于汉明距离分类器。 （英语） Zbl 1217.94039号

信号处理。 91，第4期，906-918（2011）.
摘要：从实值生物特征模板中提取二进制字符串是模板压缩和保护系统的基本步骤，如模糊承诺、模糊提取器、安全草图和辅助数据系统。量化和编码是从任意实值生物特征模式中提取二进制表示的直接方法。然后，可以通过汉明距离分类器（HDC）比较二进制字符串。二进制生物特征表示的一个问题是为特征分配量化比特。本文首先基于量化后特征的误码率给出了HDC的理论模型。该模型预测了作为汉明距离阈值函数的错误接受率（FAR）和错误拒绝率（FRR）。此外，我们提出了FRR曲线优化比特分配（AUF-OBA）原则下的面积。给定特征的误码概率，AUF-OBA将可变数量的量化比特分配给特征，从而使HDC的FRR曲线下的分析面积最小化。AUF-OBA在FVC2000指纹数据库和FRGC人脸数据库上的实验取得了良好的验证性能。AUF-OBA适用于指纹纹理、虹膜、签名和人脸等任意生物特征模式。

引用于1文件

MSC公司：

94甲12 信号理论（表征、重建、滤波等）
68吨10 模式识别、语音识别

关键词：

FRR曲线下面积；汉明距离分类器；量化；位分配；生物特征压缩和保护；动态规划；指纹与人脸识别

软件：

FRGC公司
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\textit{C.Chen}和\textit{R.Veldhuis}，《信号处理》。91，第4号，906--918（2011；Zbl 1217.94039）
全文： 内政部 链接

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