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邻域网算法。 (英语) Zbl 1274.92005年

摘要:邻接算法是一种流行的系统发育学方法,用于从不同的地图构建树。邻域网算法是邻域连接算法的扩展,用于构建分裂网络。我们首先用关联面体对\(\bar M_0^n(\mathbb R)\)的细分来描述邻域网的输出。这突出了一个事实,即除了循环排序外,邻接网络还输出一棵树,我们解释了当邻接网络树是邻接连接树时的情况。一个关键的观察结果是,在现有的邻域网实现中构建的树不是邻域连接树。接下来,我们证明了邻域网是一种贪婪算法,用于寻找最小平衡长度的循环分裂系统。这导致将邻域网解释为旅行推销员问题的贪婪算法。该算法对Kalmanson矩阵是最优的,由此可知邻域网是一致的,并且具有最优半径(frac{1}{2})。我们还提供了圆形分裂系统的平衡长度的统计解释,即基于分裂的加权最小二乘估计的长度。最后,我们对这些结果进行了应用,并证明了我们的定理对最近出版的巴布亚语和南岛语的比较的意义。

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92B10型 数学生物学中的分类学、分支学、统计学
92D15型 与进化有关的问题
68卢比 计算机科学中的组合数学
第62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
099年5月 代数组合学
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