×
Dave A.D.汤普金斯。；阿德里安·巴林特；霍尔格·H·胡斯。

杰克船长：SAT本地搜索中的新变量选择启发式。 （英语） Zbl 1330.68277号

Sakallah，Karem A.（编辑）等人，《可满足性测试的理论和应用——2011年SAT》。2011年6月19-22日在美国密歇根州安阿伯举行的2011年第14届国际SAT会议。诉讼程序。柏林：施普林格出版社（ISBN 978-3-642-21580-3/pbk）。计算机科学讲座笔记6695302-316（2011）。
摘要：随机局部搜索（SLS）方法因其能够非常有效地找到命题可满足性问题（SAT）的随机生成实例的模型而广为人知。两个著名的基于SLS的SAT解算器是Sparrow，它是用于随机3-SAT实例的性能最好的解算器之一，以及VE-Sampler，它在SAT编码的软件验证问题上比以前的SLS解算器取得了显著的性能改进。在这里，我们介绍了一种新的高参数算法，Captain Jack，它扩展了Sparrow的参数空间，以合并VE-Sampler中的元素，并引入了新的变量选择启发式。Jack船长拥有丰富的设计空间，可以自动配置以在各种类型的SAT实例上表现良好。我们证明，Jack船长的设计空间易于理解，因此有助于深入了解针对不同实例集自动优化的配置。我们提供的证据表明，在均匀随机SAT和“类工业”随机实例上，Jack上尉可以胜过著名的基于SLS的SAT解算器。
有关整个系列，请参见[Zbl 1215.68023号].

引用于5文件

MSC公司：

68T20型 人工智能背景下的问题解决（启发式、搜索策略等）
03B05号 经典命题逻辑
68吨15 定理证明（演绎、解析等）（MSC2010）

软件：

UBCSAT公司；帕拉米尔斯；PicoSAT卫星；萨特齐拉；萨滕斯坦
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.A.D.Tompkins}等人，Lect。注释计算。科学。6695、302-316（2011年；Zbl 1330.68277）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Ansótegui，C.，Bonet，M.L.，Levy，J.：走向工业类随机SAT实例。收录于：2009年国际JCAI，第387-392页（2009年）
[2] Balint，A.、Diepold，D.、Gall，D.、Gerber，S.、Kapler，G.、Retz，R.：EDACC——经验算法的实验设计、管理和分析的高级平台。在：LION-2011（即将出现）
[3] Balint，A.，Fröhlich，A.：使用新的概率分布改进SAT的随机局部搜索。In：Strichman，O.，Szeider，S.（编辑）SAT 2010。LNCS，第6175卷，第10-15页。斯普林格，海德堡（2010）·Zbl 1306.68150号 ·doi:10.1007/978-3-642-14186-73
[4] 比尔，A.：PicoSAT必备品。JSAT 4，75–97（2008）·Zbl 1159.68403号
[5] bwGRiD：德国D-Grid倡议成员，由教育研究部和巴登-符腾堡科学、研究和艺术部资助
[6] Chvátal，V.，Szemerédi，E.：许多难以解决的例子。ACM杂志35（4），759–768（1988）·Zbl 0712.03008号 ·数字对象标识代码：10.1145/48014.48016
[7] Hoos，H.H.：高性能算法的计算机辅助设计。技术代表TR-2008-16，不列颠哥伦比亚大学（2008）
[8] Hutter，F.，Hoos，H.H.，Leyton-Brown，K.，Stützle，T.：ParamILS:自动算法配置框架。《人工智能研究杂志》36，267–306（2009）·Zbl 1192.68831号
[9] Hutter，F.，Hoos，H.H.，Stützle，T.：基于局部搜索的自动算法配置。收录于：AAAI 2007，第1152-1157页（2007）
[10] KhudaBukhsh，A.R.，Xu，L.，Hoos，H.H.，Leyton-Brown，K.：SATenstein：从组件自动构建本地搜索SAT解算器。收录于：2009年国际JCAI，第517–524页（2009年）·Zbl 1351.68255号
[11] Li，C.M.，Huang，W.Q.：局部可满足性搜索中的多样性和确定性。摘自：Bacchus，F.，Walsh，T.（编辑）SAT 2005。LNCS，第3569卷，第158-172页。斯普林格，海德堡（2005）·Zbl 1128.68472号 ·doi:10.1007/11499107_12
[12] Mertens，S.、Mézard，M.、Zecchina，R.：空腔法中随机k-SAT的阈值。随机结构与算法28，340–373（2006）·兹比尔1094.68035 ·doi:10.1002/rsa.2009年
[13] Pham，D.N.，Thornton，J.，Gretton，C.，Sattar，A.：将自适应和动态局部搜索相结合，以实现可满足性。JSAT 4149–172（2008）·Zbl 1159.68566号
[14] Prestwich，S.：连续平滑可变权重的随机行走。摘自：Bacchus，F.，Walsh，T.（编辑）SAT 2005。LNCS，第3569卷，第203-215页。斯普林格，海德堡（2005）·Zbl 1128.68478号 ·doi:10.1007/11499107_15
[15] Thornton，J.，Pham，D.N.，Bain，S.，Ferreira Jr.，V.：使用成本分布指导SAT本地搜索中的权重衰减。收录：Ho，T.-B.，Zhou，Z.-H.（编辑）PRICAI 2008。LNCS（LNAI），第5351卷，第405-416页。斯普林格，海德堡（2008）·Zbl 05489359号 ·doi:10.1007/978-3-540-89197-0_38
[16] 汤普金斯，D.A.D.：SAT的动态本地搜索：设计、见解和分析。不列颠哥伦比亚大学博士论文（2010年）
[17] Tompkins，D.A.D.，Hoos，H.H.：UBCSAT:SAT和MAX-SAT的SLS算法的实现和实验环境。摘自：H.Hoos，H，Mitchell，D.G.（编辑）SAT 2004。LNCS，第3542卷，第306–320页。斯普林格，海德堡（2005）·Zbl 1122.68620号 ·doi:10.1007/11527695_24
[18] Tompkins，D.A.D.，Hoos，H.H.：带变量表达式的动态评分函数：求解SAT的新SLS方法。In:Strichman，O.，Szeider，S.（编辑）SAT 2010。LNCS，第6175卷，第278–292页。斯普林格，海德堡（2010）·Zbl 1306.68176号 ·doi:10.1007/978-3-642-14186-7_23
[19] Xu，L.，Hutter，F.，Hoos，H.H.，Leyton Brown，K.：SATzilla：SAT的基于投资组合的算法选择。人工智能研究杂志32，565–606（2008）·Zbl 1182.68272号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。