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布莱克利·麦克谢恩（Blakeley B.McShane）。;亚伯拉罕·怀纳。

多个温度指标的统计分析：过去1000年地表温度的重建可靠吗？ （英语） Zbl 1220.62150号

附录申请。斯达。 第5期，第1期，第5-44页（2011年）.
摘要：根据树木年轮、冰芯和其他自然指标预测历史温度是一项艰巨的任务。代理与温度之间的关系很弱，代理的数量远大于目标数据点的数量。此外，数据包含复杂的空间和时间依赖结构，这些结构不容易用简单模型捕获。我们评估了这些重建的可靠性及其在各种零模型下的统计意义。我们发现，与独立于温度生成的随机序列相比，这些代理对温度的预测效果并不显著好。此外，在预测温度方面表现类似的各种模型规范产生了截然不同的历史回溯。最后，这些代表似乎无法预测20世纪90年代的高水平和急剧升温，无论是在样本中还是在相邻的不溶块中，因此，如果这些现象实际上发生在几百年前，他们预测这些现象的能力就会受到怀疑。
我们建议重建过去1000年北半球年平均陆地温度，评估其可靠性，并将其与气候科学文献中的数据进行比较。我们的模型提供了类似的重建，但有更广泛的标准误差，反映了在此设置中遇到的微弱信号和较大的不确定性。

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MSC公司：

62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用
86A10美元 气象学和大气物理学

关键词：

气候变化;全球变暖;古气候学;温度重建;模型验证;交叉验证;时间序列

软件：

RegEM公司
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\textit{B.B.McShane}和\textit{A.J.Wyner}，Ann.Appl。Stat.5，No.1，5--44（2011；Zbl 1220.62150）
全文： 内政部 arXiv公司

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