海尼Puspaningrum;林燕霞;Chandra M.古拉蒂。 基于协整技术寻找配对交易策略的最优预设边界。 (英语) Zbl 05902624号 J.统计理论实践。 4,第3号,391-419(2010). 摘要:配对交易是一种套利策略,可用于股票市场上的股票交易。本文将成对交易与协整技术相结合,以挖掘暂时失衡的股票。在确定哪两支股票可以成对时,Banerjee、Dolado、Galbraith和Hendry(1993)和Vidymurthy(2004)表明,在共同基础因素驱动的两个股票价格之间的临时定价异常中,协整技术比相关标准更有效地提取利润潜力。本文利用AR(1)过程后协整误差的平稳性,探讨了在特定的交易期内,预先设定的交易边界对最小总利润的影响。最低总利润与预先设定的每笔交易的最低利润以及交易期内的交易数量有关。开放交易的预设边界越高,每笔交易的利润越高,但交易数量越低。使用平均交易持续时间和平均交易间隔来估计特定交易期内的交易数量。对于任何预设边界,这两个值都是通过类比平均首次通过时间来估算的。本文的目的是开发数值算法来估计平均交易持续时间、平均交易间隔和平均交易次数,并使用这些算法来找到使总利润最大化的最佳预设边界。 引用于4文件 MSC公司: 62至XX 统计 关键词:配对交易;协整;积分方程;平均首次通过时间 软件:PcGive公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Puspaningrum}等人,《统计理论与实践》。4,第3号,391--419(2010;Zbl 05902624) 全文: 内政部 链接 参考文献: [1] Alexander C.,《共分阿尔法:增强指数跟踪和长短股市中性策略》(2002年) [2] Andrade S.,《了解配对交易的盈利能力》(2005年) [3] ASX媒体发布(2008) [4] Atkinson K.,第二类积分方程的数值解(1997)·Zbl 0899.65077号 ·doi:10.1017/CBO9780511626340 [5] 内政部:10.1093/0198288107.001.0001·Zbl 0937.62650号 ·doi:10.1093/0198288107.001.0001 [6] Basak G.K.,应用概率进展36(2),第643页–(2004)·Zbl 1045.62081号 ·doi:10.1239/aap/1086957589 [7] Bertram W.,《金融市场概述和金融数学的应用》(2009年) [8] Chiarella C.,《解决价格收益难题和相关计量经济学问题》(2008) [9] Do B.,配对交易建模和估计的新方法(2006年) [10] 天真的配对交易仍然有效吗?(2008年) [11] Ehrman D.S.,《配对交易手册:使用股票、期权和期货的策略》(2006年) [12] 内政部:10.1080/14697680500149370·Zbl 1134.91415号 ·doi:10.1080/14697680500149370 [13] Engelberg J.,《配对交易剖析:特殊新闻、公共信息和流动性的作用》(2008) [14] DOI:10.307/1913236·Zbl 0613.62140号 ·doi:10.307/1913236 [15] 内政部:10.1086/261535·doi:10.1086/261535 [16] Galenko A.,《存在协整的交易》(2007年) [17] 内政部:10.1093/rfs/hhj020·doi:10.1093/rfs/hhj020 [18] Gillespie,T.和Ulph,C.Pair交易方法:均值回归问题。国际统计、组合数学及相关领域会议和第八届国际学科间数学论坛会议记录。新南威尔士州。未发表论文 [19] Habak C.,《配对交易:将协整应用于配对交易策略》(2002年) [20] Harris R.I.D.,《计量经济学建模中的协整分析》(1995年)·Zbl 0820.62096号 [21] Hong G.,亚洲ADR市场中的成对交易(2003) [22] DOI:10.1016/j.ejor.2008.03.025·doi:10.1016/j.ejor.2008.03.025 [23] 内政部:10.1016/0165-1889(88)90041-3·Zbl 0647.62102号 ·doi:10.1016/0165-1889(88)90041-3 [24] 内政部:10.1108/01443589510076061·doi:10.1108/01443589510076061 [25] Lin Y.-X.,《应用数学与决策科学杂志》(2006) [26] 内政部:10.1080/758536636·doi:10.1080/758536636 [27] Mudchanatongsuk,S.、Primbs,J.A.和Wong,W.最优对交易:随机控制方法。2008年美国控制会议。美国华盛顿。 [28] 内政部:10.1080/00036840500217887·数字对象标识代码:10.1080/00036840500217887 [29] Nath P.,《与美国国债交易的高频对:对冲基金的风险和回报》(2003年) [30] Rampertshammer S.,《奥恩斯坦-乌伦贝克配对交易框架》(2007) [31] Rice S.O.,《贝尔系统技术期刊》,第24页,第146页–(1945) [32] Schmidt A.D.,《金融荣誉论文:配对交易:协整方法》(2008) [33] Vidymurthy G.,《配对交易:定量方法与分析》(2004) [34] Whistler M.,《贸易对——利用统计套利策略捕获利润和对冲风险》(2004年) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。