×

使用空间变化关系模型估算英国淡水酸化临界负荷超标数据。 (英语) Zbl 1213.86011号

摘要:在本研究中,对淡水酸化临界负荷数据集进行了两组不同的分析,目的是评估各种模型在估算临界负荷超标数据时的质量。已知上下文集水区和临界负荷数据之间的关系在空间上有所不同;因此,我们在选择车型时考虑到了这一点。首先,使用普通克里格法(OK)、多元线性回归法(MLR)、地理加权回归法(GWR)、简单克里格法与GWR衍生局部平均值(SKlm-GWR)以及带外部漂移的克里格法来预测临界荷载(和超标)。这里,与OK相比,符合空间-空间关系的模型(GWR;SKlm-GWR;使用本地邻域的KED)的预测结果要比不符合空间-距离关系的模型更准确(MLR;使用全球邻域的KED)。其次,由于所选预测因子不适合提供临界负荷超标风险的可用估计值,它们被指标克里金(IK)模型取代。在这里,一个新调整以适应空间-空间关系的IK模型比那些未按这种方式调整的模型性能更好。然而,当使用超标预测或超标风险估计发现现场误分类率时,误分类率高得令人无法忍受,这反映出数据中存在大量潜在噪音。

MSC公司:

86A32型 地理统计学
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Brunsdon C、Fotheringham AS、Charlton ME(1996)《地理加权回归:探索空间非平稳性的方法》。地理分析28:281–289·doi:10.1111/j.1538-4632.996.tb00936.x
[2] Cattle JA、McBratney AB、Minasny B(2002)《评估城市土壤铅污染空间分布的克里金方法》。环境质量杂志31:1576–1588·doi:10.2134/jeq2002.1576
[3] CLAG淡水(1995)英国淡水的酸沉降临界负荷。关键负荷咨询小组,淡水次级报告,ITE,Penicuik
[4] Deutsch CV,Journel AG(1998)GSLIB地质统计软件库和用户指南。牛津大学出版社,纽约
[5] Emery X(2005)估算可采储量的简单和普通多重高斯克立格法。数学地理37:295–319·Zbl 1122.86306号 ·doi:10.1007/s11004-005-1560-6
[6] Emery X(2006a)用于绘制土壤特性条件概率的普通多重高斯克立格法。Geoderma地质学132:75–88·doi:10.1016/j.geoderma.2005.04.019
[7] Emery X(2006b)用于评估点支撑条件分布的析取克里金程序。计算地质学32:965–983·doi:10.1016/j.cageo.2005.10.011
[8] Fotheringham AS、Brunsdon C、Charlton ME(2002)地理加权回归——空间变化关系分析。奇切斯特·威利·兹比尔1015.68682
[9] Gelfand AE,Kim HJ,Sirmans CJ,Banerjee S(2003),空间变系数过程的空间建模。美国统计协会杂志98:387–396·Zbl 1041.62041号 ·doi:10.1198/0162145003000170
[10] Goovaerts P(1997)《自然资源评估的地质统计学》。牛津大学出版社,纽约
[11] Goovaerts P(2001)土壤科学中不确定性的地质统计建模。Geoderma地质师103:3–26·doi:10.1016/S0016-7061(01)00067-2
[12] Goovaerts P(2009)AUTO-IK:地球科学中局部不确定性自动非参数建模的二维指标克里金程序。计算地质35:1255–1270·doi:10.1016/j.cageo.2008.014
[13] Goovaerts P,Journel AG(1995),在模拟连续土壤特性的空间变化时整合土壤地图信息。欧洲土壤科学杂志46:397–414·文件编号:10.1111/j.1365-2389.1995.tb01336.x
[14] Goovaerts P、AvRuskin G、Meliker J、Slotnik M、Jacquez G、Nriagu J(2005)密歇根州东南部地下水砷空间变异性的地质统计建模。水资源研究41:W0701310.1029
[15] Haas TC(1990)估算酸沉降的对数正态和移动窗口方法。美国统计协会杂志85:950–963·网址:10.1080/01621459.1990.10474966
[16] Harris P,Brunsdon C(2010)使用地理加权汇总统计数据探索英国淡水酸化临界负荷数据集的空间变化和空间关系。计算地质科学36:54–70·doi:10.1016/j.cageo.2009.04.012
[17] Harris P、Fotheringham AS、Juggins S(2010a)稳健地理加权回归:量化淡水酸化临界负荷和集水区属性之间空间关系的技术。Ann Assoc Am Geogr 100(2):286–306·doi:10.1080/00045600903550378
[18] Harris P、Fotheringham AS、Crespo R、Charlton M(2010b)《地理加权回归在空间预测中的应用:使用模拟数据集评估模型》。数学地理42:657–680·Zbl 1209.86011号 ·doi:10.1007/s11004-010-9284-7
[19] Harris P、Charlton M、Fotheringham AS(2010c)《带地理加权变异函数的移动窗口克里金法》。塞拉24:1193–1209
[20] Hengl T,Heuvelink GBM,Rossiter DG(2007)关于回归克里格:从方程到案例研究。计算地质学33:1301–1315·doi:10.1016/j.cageo.2007.05.001
[21] Henriksen A、Kämäri J、Posch m、Wilander A(1992)《酸性临界负荷:北欧地表水》。Ambio环境21:356–363
[22] Heuvelink GBM,Pebesma EJ(2002)普通克里格方差是插值误差的适当度量吗?摘自:Hunter G,Lowell K(编辑)第五届自然资源和环境科学空间准确性评估国际研讨会。墨尔本皇家墨尔本理工大学,179-186页
[23] Hornung M、Bull K、Cresser M、Ullyett J、Hall JR、Langam S、Loveland PJ(1995)根据集水区特征预测英国地表水对酸化的敏感性。环境污染87:207–214·doi:10.1016/0269-7491(94)P2608-C
[24] Journel AG(1986)《地球统计学:地球科学的模型和工具》。数学地理18:119–140·doi:10.1007/BF00897658
[25] Journel AG(1989)《地质统计学基础》五课。地质学短期课程。美国地球物理联合会出版社,华盛顿
[26] Kernan MR、Allott TEH、Battarbee RW(1998)《集水区尺度下淡水酸化临界负荷预测:经验模型》。水-空气-土壤污染185:31–41·doi:10.1023/A:1005085021429
[27] Kernan MR、Haliwell RC、Hughes MJ(2001)使用国家数据集从集水区特征预测淡水临界负荷。水-空气-土壤污染焦点1:415–435·doi:10.1023/A:1011583906349
[28] Lark RM,Ferguson RB(2004)通过析取和指示克里格法绘制土壤养分不足或过量的风险图。Geoderma地理杂志118:39–53·doi:10.1016/S0016-7061(03)00168-X
[29] Lyall G,Deutsch CV(2002),复杂趋势和矿物学约束条件下多变量地质统计建模。收件人:Kleingeld WJ,Krige DG(eds)Geostatistics 2000南非开普敦地质统计协会
[30] Lloyd CD(2010)英国月降水量勘探和制图的非静态模型。国际气候杂志30:390–405
[31] Mason CF(1993)淡水污染生物学。纽约威利
[32] Nilsson J,Grennfelt P(eds)(1988),硫和氮的临界负荷。北欧部长理事会,哥本哈根
[33] Schabenberger O,Gotway C(2005),空间数据分析的统计方法。查普曼&霍尔,伦敦·Zbl 1068.6206号
[34] Van Meirvene M,Goovaerts P(2001)评估超过特定地点土壤镉污染阈值的可能性。Geoderma地皮102:75–100·doi:10.1016/S0016-7061(00)00105-1
[35] Wackernagel H(2003)多元地质统计学,第三次完全修订版。柏林施普林格·Zbl 1015.62128号
[36] Webster R(1999)《采样、估算和了解土壤污染》。收录:Gomez-Hernandez J、Soares A、Froidevaux R(eds)geoENV II–环境应用的地质统计学。多德雷赫特Kluwer学院
[37] Zhang X,Eijkeren JC,Heemink AW(1995)关于加权最小二乘法拟合半变异函数模型的研究。计算机地理21:605–608·doi:10.1016/0098-3004(94)00099-G
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。