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拉普拉斯方程的目标导向、各向异性、后验误差估计。 (英语) Zbl 1215.65167号

Kriss,Gunilla(编辑)等人,《数值数学与高级应用》,2009年。2009年6月29日至7月3日在瑞典乌普萨拉举行的第八届欧洲数值数学和高级应用会议ENUMATH 2009会议记录。柏林:施普林格出版社(ISBN 978-3-642-11794-7/hbk;978-3-442-11795-4/电子书)。47-58 (2010).
小结:给出了拉普拉斯方程和大纵横比网格的后验误差估计。误差估计以自然(H^1)半范数或面向目标的误差控制框架表示。所提出的估计器依赖于由以下公式导出的各向异性插值估计L.形式医学S.Perotto公司[数理89,第4期,641-667(2001;Zbl 0990.65125号); 同上,第94号,第1期,第67–92页(2003年;兹比尔1031.65123)]以及后处理技术O.C.齐恩基维茨朱振中【国际期刊《数值方法工程》33,第7期,1331–1364(1992;Zbl 0769.73084号); 同上24、337–357(1987年;Zbl 0602.73063号)]从而避免了解的Hessian近似。误差估计中涉及的所有常数都与网格大小和纵横比无关,这应允许使用各向异性自适应有限元。
关于整个系列,请参见[Zbl 1201.65003号].

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65奈拉 涉及偏微分方程的边值问题的误差界
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