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邓玉敏；乔纳森·巴德。

一种用于容量受限集群的带有路径重新链接的反应式GRASP。 （英语） Zbl 1211.90301号

J.启发式 17，第2期，119-152（2011）.
摘要：本文提出了一种结合路径链接的贪婪随机自适应搜索过程（GRASP）来解决将图中节点聚类为簇的问题。目标是最大化每个簇内的边权重之和，以使相应节点权重之和不超过固定容量。在第一阶段，使用最重权边（HWE）算法和约束最小割算法来选择种子以初始化簇。借助于一个自调整的受限候选列表，可以获得可行的解决方案，该列表依次指导剩余节点的分配。在每个主要的GRASP迭代中，基于动态更新的概率密度函数随机设置列表长度，以反映在过去迭代中实现的解决方案质量。在第二阶段，探索三个邻域，每个邻域由公共边和节点交换定义，以获得局部最优。研究了以下探索策略：循环邻域搜索、可变邻域下降和随机可变邻域降低（RVND）。找到的最佳解决方案存储在精英库中。
在后处理步骤中，PR应用于池成员，以循环生成每对之间的路径。当发现新的解决方案时，系统地尝试使用本地搜索来改进其中的一个子集。如果找到更好的解决方案，则在调查所有对并移除底部构件后，将其临时保存并放置在池中。当无法进一步改进时，程序结束。进行了广泛的计算测试，以评估构造和局部搜索策略的各种组合。对于多达40个节点和5个集群的实例，与CPLEX相比，具有PR的反应式GRASP在可忽略不计的时间内找到了最佳解决方案。一般来说，HWE算法在构建阶段、RVND在局部搜索阶段以及PR的使用提供了最佳结果。解决的最大实例涉及82个节点和8个集群。

引用于11文件

MSC公司：

90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
90立方厘米 涉及图形或网络的编程

关键词：

抓握；容量受限的聚类问题；路径重连；可变邻域搜索

软件：

J平均值；分散搜索；CPLEX公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.Deng}和\textit{J.F.Bard}，J.启发式17，第2期，119--152（2011；Zbl 1211.90301）
全文： 内政部

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