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使用可交换随机变量的亥姆霍兹原理方法进行无参数变化检测和相干运动。 (英语) Zbl 1248.94015号

摘要:讨论了一种用于查找图像之间变化的无参数技术。该技术使用亥姆霍兹原理,在只有一个或两个图像可用于构建背景模型的情况下,找出输入图像中的变化。亥姆霍兹原理定位由于先验随机图像生成模型而不太可能出现的图像区域,并为每个更改的区域分配一个置信度。以前所有基于亥姆霍兹原理的算法都假设图像是使用独立同分布(IID)随机变量生成的。将IID假设替换为较弱的可交换假设,并研究了基于超几何分布的简单可交换随机变量模型。此外,还讨论了实际计算方法。计算方法要求超几何分布有新的非共振界,本文的主要贡献是对该界及其与大偏差理论的关系进行了新的证明。计算还结合了图像的快速级别设置变换树结构,以创建更改区域的形状边界。该算法被应用于变化检测和相干运动问题。我们还说明了可交换随机变量模型比等效IID随机变量模型产生更一致的结果。

MSC公司:

94A08型 信息与通信理论中的图像处理(压缩、重建等)
41甲17 近似不等式(Bernstein,Jackson,Nikol'skiĭ型不等式)

软件:

巨浪
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全文: 内政部