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用于认证布尔分支定界优化的框架。 (英语) Zbl 1213.68581号

摘要:我们考虑形式为\(S,\text{cost})\的优化问题,其中\(S\)是布尔变量\(x_{1}\dotsx_{n}\)上的子句集,具有任意的代价函数\(\text{cost}\colon\mathbb{B}^n\rightarrow\mathbb2{R}\),目的是找到一个模型\(a\),使\(\text{cost{(a)\)最小化。在这里,我们研究了此类问题的分枝定界过程中最优性证明的生成。为此,我们引入{DPLL公司}\({\text{{\texttt{BB}}}}),一种抽象的基于DPLL的分枝定界算法,可以对基于成本的传播和基于成本的回跳等优化概念进行建模。大多数(如果不是全部)与SAT相关的优化问题都属于{DPLL公司}\(_{\text{{\texttt{BB}}})。由于解决这些问题的许多现有方法都可以视为实例{DPLL公司}\(_{\text{{\textt{BB}}})允许人们以简单的方式对其进行形式化推理,并利用{DPLL公司}\这里给出了({text{{texttt{BB}}}}),特别是它生成独立可验证的最优性证明的统一方法。

MSC公司:

68T20型 人工智能背景下的问题解决(启发式、搜索策略等)
90C57型 多面体组合学,分支与绑定,分支与切割

关键词:

最优化
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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