亨利克·马德森;蒂里戈德，波尔 一般和广义线性模型简介。 （英语） Zbl 1245.62087号 Chapman&Hall/CRC统计科学系列文本佛罗里达州博卡拉顿：CRC出版社（ISBN 978-1-4200-9155-7/hbk）。xiii，302页。(2011). 本书介绍了一般线性模型和广义线性模型，并对它们进行了很好的比较。所使用的技术基于似然方法，所涉及的数据有各种类型，例如二进制、正数、整数、序数和定性数据。这项工作的重点是用于预测结果变量预期值的统计模型。作者成功地对书中提出的模型给出了一个易于理解的观点，这种方法是基于逐渐引入越来越先进的模型。值得一提的是，其中一位作者是丹麦第一位获得数理统计博士学位的科学家。本书分为六章和一些附录，列出了错误传播规律的补充、一些概率分布和符号列表。在第一章（引言之后）中，描述了基于似然的理论，为不同数据的统计建模提供了一个灵活的框架。接下来的两章分别讨论一般线性模型和广义线性模型，是本书的核心，也是与下一章中介绍的广义线性模型相关的更高级概念的基础。因此，本书的一章在基于高斯的层次模型框架内描述了混合效应模型，另一章的目标是与涉及各种类型数据和相关密度的更广泛模型相关的其他层次模型。还介绍了与模型假设更灵活相关的混合效应模型的一些新概念。最后一章是一个非常有用的章节，它提供了一组现实生活中启发的问题（如药物开发、污染物排放和运输安全），与全书中的统计模型理论相关。为了解决这些问题，书的前言中显示了一个网页。此外，每一章都有丰富的例子和一组问题，统计软件R在书中得到了使用和解释。作为总结，这本书是一本优秀的著作，帮助对现代统计建模感兴趣的人跨越理论与实践之间的桥梁。审核人：尼科莱塔·布雷兹（阿尔巴·尤利亚） 引用于1审查引用于5文件 MSC公司： 62J05型 线性回归；混合模型 62J12型 广义线性模型（逻辑模型） 62-01 与统计有关的介绍性说明（教科书、辅导论文等） 关键词：似然法;层次混合效应模型 软件：R（右）;PSM公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Madsen}和\textit{P.Thyregod}，一般和广义线性模型简介。佛罗里达州博卡拉顿：CRC出版社（2011；Zbl 1245.62087）