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非线性常微分方程模型的可辨识性及其在病毒动力学中的应用。 (英语) Zbl 1215.34015号

SIAM版本。 53,第1期,3-39页(2011年)勘误表同上,第65号,第3,732(2023)。
概述:常微分方程(ODE)是建模动态过程的强大工具,在各种科学领域有着广泛的应用。在过去的二十年里,ODE也已成为各种生物医学研究领域,特别是传染病建模领域的一种流行工具。在实际应用中,根据实验数据确定ODE模型中的未知参数是非常重要和必要的。可辨识性分析是确定ODE模型中未知参数的第一步,此类非线性ODE模型分析技术仍在开发中。本文回顾了近几十年来发展起来的非线性常微分方程模型的可辨识性分析方法,包括结构可辨识性、实用可辨识性和基于灵敏度的可辨识分析。本文还简要回顾了一些前沿课题和正在进行的研究。最后,给出了HIV和流感病毒动力学建模的一些例子,以说明如何在实践中应用这些可识别性分析方法。

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34A55型 涉及常微分方程的反问题
34C60个 常微分方程模型的定性研究与仿真
92 C50 医疗应用(通用)
92天30分 流行病学
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