江，Albert Xin；凯文·莱顿·布朗；纳文·巴特。 动作图游戏。 （英语） Zbl 1205.91040号 游戏经济。行为。 71，第1期，141-173（2011）. 概述：一旦游戏涉及大量动作和玩家，就很难用游戏进行表示和推理，因为实用函数的空间需求可能会无法控制地增长。Action-Graph Games（AGG）是一种完全表达的游戏表示，可以简洁地表达具有特定上下文独立性、匿名性和可加性等结构的效用函数。我们表明，AGG可以用于紧凑地表示所有紧凑的游戏，如图形游戏、对称游戏、匿名游戏、拥塞游戏和多矩阵游戏，以及在所有这些现有表示下需要指数空间的游戏。我们给出了一个多项式时间算法，用于计算任意混合策略配置文件下玩家的期望效用，并说明了如何使用该算法实现现有样本纳什均衡计算方法的指数加速。我们提供的实验结果表明，使用AGG可以显著增加可用于计算分析的游戏的大小。 引用于14文件 MSC公司： 91A43型 涉及图形的游戏 90立方厘米 互补、平衡问题和变分不等式（有限维）（数学规划方面） 90C60型 数学规划问题的抽象计算复杂性 关键词：游戏表示法；图形模型；大型游戏；计算技术；纳什均衡 软件：赌博；GAMUT公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.X.Jiang}等人，《游戏经济》。行为。71，第1号，141--173（2011；Zbl 1205.91040） 全文： 内政部 参考文献： [1] Ben-Sasson，E.，Kalai，A.，Kalai-E.，2006年。对有限理性的探讨。摘自：NIPS：神经信息处理系统会议记录，第145-152页。；Ben-Sasson，E.，Kalai，A.，Kalai-E.，2006年。对有限理性的探讨。摘自：NIPS：神经信息处理系统会议记录，第145-152页。 [2] Bhat，N.，Leyton-Brown，K.，2004年。计算动作-纹理游戏的纳什均衡。收录于：《阿拉伯联合酋长国：人工智能不确定性会议记录》，第35-42页。；Bhat，N.，Leyton Brown，K.，2004年。计算动作-纹理游戏的纳什均衡。收录于：《阿拉伯联合酋长国：人工智能不确定性会议记录》，第35-42页。 [3] 布鲁姆，B。；谢尔顿，C。；Koller，D.，游戏追踪者（2002） [4] 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