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唐永川;乔纳森·劳里

包含线性函数的基于原型的规则推理系统。 （英语） Zbl 1207.68392号

模糊集系统。 161，编号212831-2853（2010）.
摘要：基于原型理论和随机集理论对模糊概念的解释，提出了一种语言表达适当性度量的演算方法。然后介绍了一个基于原型的规则推理系统，该系统将语言标签合并到规则前因中，将线性函数合并到规则结果中。将一种新的聚类算法与共轭梯度算法相结合，提出了一种规则学习算法。然后将所提出的基于原型的推理系统应用于一些基准预测问题，包括非线性二维曲面、Mackey-Glass时间序列和太阳黑子时间序列。结果表明，该模型具有很强的鲁棒性，在高维噪声数据中表现良好。

引用于4文件

MSC公司：

68层37 人工智能背景下的不确定性推理

关键词：

原型理论;适当性措施;基于原型的规则;随机集理论;规则学习;聚类算法;模糊集理论

软件：

TDSL公司;LFOIL公司;TSDL公司;ANFIS公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.Tang}和\textit{J.Lawry}，模糊集系统。161，第21号，2831--2853（2010；Zbl 1207.68392）
全文： 内政部

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